Auszug
Mit dem Begriff Data Mining wird die Anwendung geeigneter Methoden zur Entdeckung von Strukturen und Beziehungen in großen Datenmengen umschrieben. Im Gegensatz zum Ansatz der induktiven Statistik stellen nicht im Vo rfeld formulierte und zu überprüfende Hypothesen den Ausgang spunkt der Betrachtung dar; vielmehr sollen die in den Daten enthaltenen Informationen zur Theorieentwicklung genutzt werden. Damit wird mit dem Data Mining der eher modellgetriebenen Sichtweise der klassischen Statistik ein datengetriebener Ansatz vorangestellt, da auf Basis der in den Daten gefundenen Muster Hypothesen aufgestellt werden können, die dann mittels neuer Daten und konfirmatorischer Verfahren überprüft werden können. Darüber hinaus kann bereits das Entdecken von Strukturen ökonomisch wertvoll sein, was sich vor allem in betrieblichen Anwendungen des Data Mining widerspiegelt.
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© 2008 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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(2008). Gegenstand des Data Mining. In: Datenanalyse und Statistik. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9654-1_16
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9654-1_16
Publisher Name: Gabler
Print ISBN: 978-3-8349-0434-8
Online ISBN: 978-3-8349-9654-1
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