Auszug
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Im Vergleich zum eigenständigen Rechnen verstehen Sie die größere Wichtigkeit von Logik und Mengenlehre für statistische Datenanalyse.
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Sie beherrschen die Regeln zur Verknüpfung elementarer logischer Bedingungen, so dass Sie z. B. „statistische Fälle“ für „(Teil)Stichproben“ korrekt auswählen und „Variablen richtig (um)codieren“ können.
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Sie können elementare „Mengenbeziehungen und -operationen“ angemessen und sicher einsetzen und interpretieren, z. B. im Umgang mit dem „Wertebereich einer Variablen“, mit dessen „Zerlegung“ in Teilbereiche, mit „Wahrscheinlichkeiten“ und mit „statistischen Hypothesen“.
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Sie erkennen in Zusammenhang mit verschiedenen „Datentypen“ unterschiedliche Intervalle reeller Zahlen sowie die wichtigsten „Zahlenbereiche“. Diese Begriffe verbinden Sie mit „Teilmengen“ des Zahlenstrahls.
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Sie können die Gesetze und Regeln der Arithmetik auf jene statistischen Berechnungen korrekt anwenden, die Sie — meistens als Ergänzung zu Computerberechnungen - zum Training, zur Nachprüfung oder zum Weiterrechnen selbst durchführen möchten. Sie können gegebenenfalls Summenzeichen und Laufindizes korrekt interpretieren und anwenden.
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Sie entwickeln ein Gespür für die Anzahl der „signifikanten Ziffern“, die man für gewisse statistische Größen braucht, um sie sowohl fein wie auch übersichtlich darstellen zu können. Sie können die Anzahl der Nachkommastellen in Übereinstimmung mit der Anzahl der signifikanten Ziffern wählen. Sie können Daten von einer Maßeinheit in die andere umrechnen, z. B. im Falle von „Anteilswerten“ und Prozentzahlen.
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Für spezifische statistische Anwendungen beherrschen Sie die wichtigsten Rechenregeln im Umgang mit Potenzen, Wurzeln, Logarithmen und Exponentialfunktionen. Sie können einfachere (Un)Gleichungen lösen.
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© 2008 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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(2008). Mathematische Grundlagen. In: Wirtschaftsstatistik im Bachelor. Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9573-5_2
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Publisher Name: Gabler
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