Entscheidungsunterstützung mit Data Mining

Zusammenfassung

Data Mining, im Deutschen auch als Datenmustererkennung übersetzt, wird als Oberbegriff für rechnergestützte Analyseverfahren verwendet, die aus großen Datenbeständen eigenständig und datengetrieben, d. h. ohne Hypothesen des Entscheidungsträgers über Zusammenhänge in den Daten, unbekannte Muster entdecken. Data Mining wird häufig in den Knowledge Discovery in Databases (KDD)-Prozess eingeordnet. Dem KDD-Prozess werden neben der Entdeckung von Mustern auch die Phasen der Datenauswahl, -Vorbereitung und -transformation sowie der Interpretation der Analyseergebnisse zugerechnet werden. In diesem Zusammenhang wird Data Mining auf die reine Anwendung von Analysemethoden auf einen Datenbestand reduziert. Daneben ist jedoch auch die synonyme Verwendung der Begriffe Data Mining und Knowledge Discovery in Databases üblich, welche auch für diese Arbeit gelten soll.