Einleitung

Zusammenfassung

Der Einsatz von Informationstechnologie (IT) im Personalmanagement ist mittlerweile weit verbreitet. Personalinformationssysteme unterstützen vielfältige Aufgaben des Personalmanagements wie beispielsweise die Bewerberauswahl, die Personalabrechnung, die Mitarbeiterbeurteilung, das Arbeitszeitmanagement etc. (vgl. hierzu auch Kapitel 5.1.1.1). Diese zunehmende IT-Unterstützung und die damit einhergehende Automatisierung operativer Prozesse führen zu einem Anstieg des Datenbestands im Personalmanagement. Diese Daten zu nutzen und Entscheidungsträgern relevante Informationen zur Entscheidungsunterstützung zu liefern, stellt eine zentrale Aufgabe des Einsatzes von Informationssystemen dar. Traditionellerweise werden diese Informationen im Personalmanagement sowie auch in anderen Bereichen der Unternehmen durch Abfragen (Queries) zur Verfügung gestellt. Mittlerweile sind darüber hinaus mit Data Mining Methoden innovative Datenanalysemethoden verfügbar, die explizit auf die Analyse großer Datenbestände ausgerichtet sind und versprechen, automatisch interessante Muster zu entdecken und damit den Entscheidungsträgern neue, valide und potenziell nützliche Informationen zu liefern, die über die Informationsversorgung traditioneller Abfragen hinausgehen. Entsprechend wird in der Literatur die Anwendung von Data Mining im Personalmanagement propagiert, um aus den Datenbeständen des Personalmanagements wertvolle Informationen zu extrahieren.