Zusammenfassung
Die Analyse von Aktienkursen ist von hohem praktischen und wissenschaftlichen Interesse. Vor allem interessieren Aussagen über die künftige Entwicklung von Kursen und Kursindizes. Klassische Methoden zur Prognose von Aktienkursen sind die Technische Analyse und die Fundamentalanalyse. Im Rahmen der Fundamentalanalyse wird versucht, eine Kursprognose auf Basis „erklärender“ Variablen wie Unternehmensdaten (z. B. Bilanzen), Daten aus dem Unternehmensumfeld (z. B. Branchendaten) oder makroökonomischen Daten (z. B. Inflationsrate) abzuleiten. Bei der Technischen Analyse in seiner ursprünglichen Form (der Chartanalyse) geht es um die Erkennung von Mustern (Gesetzmäßigkeiten) in den beobachteten Kursverläufen selbst, ohne Berücksichtigung externer Einflussfaktoren.
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Literaturverzeichnis
Bak, P/Tang, C./Wiesenfeld, K. (1987): Self-organized criticality: an explanation of 1/f noise, in: Physical Review Letters 59 (4), S. 381–384.
Blanchard, O.J. (1979): Speculative bubbles, crashes and rational expectations, in: Economic Letters 3 (4), S. 387–389.
Bothmer, H.-C. Graf v./Meister, C. (2003): Predicting critical crashes? A new restriction for the free variables, in: Physica A, 320 C, S. 539-547.
Fama, Eugene F. (1991): Efficient Capital Markets: II, in: The Journal of Finance, 46 (5), S. 1575–1617.
Gabaix, X. (2009): Power Laws in Economics and Finance, in: Annual Review of Economics, 1, S. 255–293.
Gopikrishnan, P./Plerou, V./Amaral, L.A.N./Meyer, M./Stanley, H.E. (1999): Scaling of the distribution of fluctuations of financial market indices, in: Physical Review E, 60 (5), S. 5305–5316.
Gürkaynak, R.S. (2008): Econometric Tests of Asset Price Bubbles: Taking Stock, in: Journal of Economic Surveys 22 (1), S. 166–186.
Jansen, D.W./de Vries, C.G. (1991): On the Frequency of Large Stock Returns: Putting Booms and Busts into Perspective, in: Review of Economics & Statistics, 73 (1), S. 18–24.
Johansen, A./Ledoit, O./Sornette, D. (2000): Crashes as critical points, in: International Journal of Theoretical and Applied Finance, 3 (2), S. 219–255.
Pareto, V. (1896): Cours d’économie politique, professé à l’Université de Lausanne, I. Lausanne: F. Rouge.
Samuelson, P. (1965): Proof that properly anticipated prices fluctuate randomly, in: Industrial Management Review 6, S. 41–49.
Shiller, R.J. (2003). From Efficient Markets Theory to Behavioral Finance, in: Journal of Economic Perspectives, 17, (1), S. 83–104.
Sornette, D./Johansen, A./Bouchaud, J.-P. (1996): Stock market crashes, precursors and replicas, in: Journal de Physique I, France 6, S. 167–175.
Sornette, D. (1998): Discrete scale invariance and complex dimensions, in: Physics Reports 297, S. 239–270.
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Jacobs, J. (2012). Früherkennung kritischer Aktienkursentwicklungen. In: Jacobs, J., Riegler, J., Schulte-Mattler, H., Weinrich, G. (eds) Frühwarnindikatoren und Krisenfrühaufklärung. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6794-7_5
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Online ISBN: 978-3-8349-6794-7
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