Zusammenfassung
Die Erstellung einer automatischen Registrierung ist eine schwere Aufgabe. Es ist durchaus möglich, dass der Anwender mit dem resultierenden Transformationsfeld unzufrieden ist. Bisher wurden solche Ergebnisse der Registrierung verworfen und die Registrierung mit einem anderen Parametersatz oder mit einer anderen Methode neu gestartet. In diesem Kapitel wird eine Idee vorgeschlagen, wie aus einem (aus Anwendersicht fehlgeschlagenen) Ergebnis der Registrierung wertvolle Informationen extrahiert werden können. Die so gewonnenen Informationen können zur Weiterverarbeitung der Datensätze genutzt werden. Das heißt die Bilder werden registriert, um aus dem Deformationsfeld der Registrierung zu lernen.
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© 2011 Vieweg+ Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Ens, K. (2011). Verbesserung der Registrierung und der Segmentierung durch die Einbindung von Informationen aus dem Verschiebungsfeld. In: Kombinierte Registrierung und Segmentierung. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9914-9_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9914-9_5
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8348-1466-1
Online ISBN: 978-3-8348-9914-9
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