Zusammenfassung
Mit Hilfe der Funktion lm() können lineare statistische Zusammenhänge zwischen einer Zielgröße Y und einer oder mehreren Einflussgrößen X1, … , X p untersucht werden. Während dabei die Einflussgrößen sowohl quantitativer als auch qualitativer Art sein können, ist die Zielgröße stets als stetig vorausgesetzt, da unterstellt wird, dass ihre Beobachtungen aus Normalverteilungen mit Parametern µ i und σ stammen.
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© 2010 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
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Groß, J. (2010). Logistische Regression. In: Grundlegende Statistik mit R. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9677-3_22
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9677-3_22
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8348-1039-7
Online ISBN: 978-3-8348-9677-3
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