Auszug
In den letzten beiden Kapiteln haben wir die Genauigkeit von Schätzungen durch die Länge von Konfidenzintervallen beschrieben. Dabei spielten die Varianz der Beobachtungswerte bzw. ihre Schätzer \( \sigma _n^2 \) und s2 (m) eine große Rolle. Wir wenden uns jetzt Methoden zu, mit denen diese Varianz oder zumindest die Varianz des resultierenden Schätzers \( \hat \vartheta \) n reduziert werden kann.
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© 2008 Vieweg+Teubner | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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(2008). Varianzreduktion. In: Stochastische Simulation. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9290-4_18
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9290-4_18
Publisher Name: Vieweg+Teubner
Print ISBN: 978-3-8351-0217-0
Online ISBN: 978-3-8348-9290-4
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