Lösung linearer Gleichungssysteme

doi:10.1007/978-3-8348-9059-7_4

2304 Accesses

Auszug

In diesem Abschnitt werden Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme Ax = b vorgestellt, wobei A = (a _jk) ∈ ℝ^N×N eine gegebene Matrix und b = (b _j) ∈ ℝ^N ein gegebener Vektor ist. Solche Gleichungssysteme treten in zahlreichen Anwendungen auf, wovon eine bereits aus Kapitel 2 über Splinefunktionen bekannt ist.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution

Chapter: USD 29.95; Price excludes VAT (USA)

eBook: USD 29.99; Price excludes VAT (USA)

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Weitere Themen und Literaturhinweise

Baumeister, J.: Stable Solution of Inverse Problems. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1987.
MATH Google Scholar
Engl, H. W., M. Hanke und A. Neubauer: Regularization of Inverse Problems. Kluwer, Dordrecht, 2. Auflage, 2000.
Google Scholar
Golub, G. und C. F. VAN LOAN: Matrix Computations. The Johns Hopkins University Press, Baltimore, London, 2. Auflage, 1993.
Google Scholar
Golub, G. und J. M. Ortega: Scientific Computing. Teubner, Stuttgart, 1996.
MATH Google Scholar
Groetsch, C. W.: Inverse Problems in the Mathematical Sciences. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1993.
MATH Google Scholar
HÄmmerlin, G. und K.-H. Hoffmann: Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 4. Auflage, 1994.
MATH Google Scholar
Higham, N.: Accuracy and Stability of Numerical Algorithms. SIAM, Philadelphia, 2. Auflage, 2002.
MATH Google Scholar
Hofmann, B.: Mathematik Inverser Probleme. Teubner, Stuttgart, Leipzig, 1999.
MATH Google Scholar
Horn, R. A. und C. R. Johnson: Matrix Analysis. Cambridge University Press, Cambridge, 1. Auflage, Reprint, 1994.
MATH Google Scholar
Kress, R.: Numerical Analysis. Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 1998.
MATH Google Scholar
Louis, A. K.: Inverse und schlecht gestellte Probleme. Teubner, Stuttgart, 1989.
MATH Google Scholar
Oevel, W.: Einführung in die Numerische Mathematik. Spektrum, Heidelberg, 1996.
Google Scholar
Pan, V.: Complexity of computations with matrices and polynomials. SIAM Review, 34:225–262, 1992.
Article MATH MathSciNet Google Scholar
Rieder, A.: Keine Probleme mit Inversen Problemen. Vieweg, Wiesbaden, 2003.
MATH Google Scholar
Schaback, R. und H. Wendland: Numerische Mathematik. Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 5. Auflage, 2004.
Google Scholar
Schwandt, H.: Parallele Numerik. Teubner, Stuttgart, 2003.
MATH Google Scholar
Schwarz, H. und N. KÖckler: Numerische Mathematik. Teubner, Stuttgart, 5. Auflage, 2004.
MATH Google Scholar
Strassen, V.: Gaussian elimination is not optimal. Numer. Math., 13:354–356, 1969.
Article MATH MathSciNet Google Scholar
Überhuber, C.W.: Numerical Computation, Band 1 und 2. Springer, Berlin, Heidelberg, 1997.
MATH Google Scholar
Weller, F.: Numerische Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1996.
MATH Google Scholar
Werner, J.: Numerische Mathematik, Band 1 und 2. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden, 1990.
Google Scholar

Download references

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

About this chapter

Cite this chapter

(2006). Lösung linearer Gleichungssysteme. In: Numerische Mathematik kompakt. Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9059-7_4

Download citation

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9059-7_4
Publisher Name: Vieweg
Print ISBN: 978-3-8348-0277-4
Online ISBN: 978-3-8348-9059-7
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

Publish with us

Policies and ethics