Zusammenfassung
Untersuchungen, die in irgendeiner Form Probanden nutzen, stehen vor dem Problem der Streuung der Daten, die weit über das Maß hinausgehen, wie man es im technischen Bereich gewohnt ist. Mithilfe statistischer Methoden wird nachvollziehbar gemacht, ob ein im Versuch gefundenes Ergebnis akzeptiert werden kann oder abgelehnt werden muss. Dabei sind zwei unterschiedliche Fragestellungsarten zu unterscheiden: Bestimmung der Ausprägung bestimmter Merkmale in der relevanten Population (repräsentativ für die Kundenzielgruppe) und Prüfung der Unterschiedlichkeit verschiedener Bedingungen (qualitativer Konzeptvergleich). Für die erste Fragestellung sind die Fragen der Stichprobenziehung sowie die Bestimmung der jeweiligen Kenngrößen von besonderem Interesse. Das Vertrauensintervall gibt dabei an, wie präzise ein Stichprobenkennwert die Verhältnisse der Population wiedergibt. Geht es um die Unterschiedlichkeit verschiedener Bedingungen (zweite Fragestellung), so ist in Abhängigkeit von dem Untersuchungsgegenstand ein Versuchsplan im Hinblick auf die statistische Auswertbarkeit aufzustellen. Durch Signifikanztests kann dann über die Akzeptanz eines Versuchsergebnisses entschieden werden. Dabei muss man sich speziell gegen den sog. Alpha- und Beta-Fehler absichern, die jeweils die Wahrscheinlichkeit für eine Fehlentscheidung charakterisieren. Da das Ergebnis solcher statistischer Auswertungen oftmals multiple Abhängigkeiten zeigt, ist auf die Art der Darstellung (tabellarisch bzw. durch Grafiken) besonderer Wert zu legen, um das Ergebnis für den Nutzer der Studie anschaulich zu machen.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Bortz, J., Schuster, C.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (Lehrbuch mit Online-Materialien). Springer, Berlin (2010)
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., Lang, A.-G.: Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods 41, 1149–1160 (2009)
Sedlmeier, P., Renkewitz, F.: Forschungsmethoden und Statistik in der Psychologie. Pearson, München (2008)
Wellek, S.: Testing statistical hypotheses of equivalence and noninferiority, 2. Aufl. Taylor & Francis, Boca Raton (2010)
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Vollrath, M. (2015). Statistische Methoden. In: Automobilergonomie. ATZ/MTZ-Fachbuch. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2297-0_12
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2297-0_12
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8348-1890-4
Online ISBN: 978-3-8348-2297-0
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)