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Grundlagen der statistischen Behandlung linearer Systeme

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Zusammenfassung

Dieser Anhang fasst die für die statistische Behandlung linearer Systeme erforderlichen Grundlagen aus Wahrscheinlichkeitsrechnung und Stochastik zusammen. Dargestellt werden einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, stochastische Prozesse und deren Beschreibung im Zeit- und Frequenzbereich über Korrelationsfunktionen und Leistungsdichten. Abschließend werden die statistischen Eigenschaften von Parameterschätzverfahren behandelt.

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© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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Bohn, C., Unbehauen, H. (2016). Grundlagen der statistischen Behandlung linearer Systeme. In: Identifikation dynamischer Systeme. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2197-3_10

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