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Parallelisierung

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Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme

Zusammenfassung

Hauptziel bei der Parallelverarbeitung eines Problems mit Multiprozessoren, Cluster oder Grid ist die Reduktion der Laufzeit des Problems oder der Aufgabe [RR 00, J 92]. Die Reduktion der Laufzeit zielt auf eine geforderte schnellere Lösung eines Problems. Die Laufzeitreduktion kann aber auch dazu genutzt werden, genauere und exaktere Lösungen zu erreichen oder ermöglicht es, Probleme mit gleichartigen größeren Datenmengen zu bearbeiten. Als Vorlage für die nachfolgend erläuterten Leistungsmetriken diente die Arbeit von Bilek [B 06].

Bei der Bewertung paralleler Algorithmen oder deren Implementierung als Programm wird die Laufzeit durch einen Programmlauf auf der Zielplattform ermittelt.

Die Laufzeit des parallelen Programms

$$ T_{p}(n)$$

ist die Zeit zwischen dem Start der Abarbeitung des parallelen Programms und der Beendigung der Abarbeitung aller beteiligten Prozessoren. Die Laufzeit wird in Abhängigkeit von der Anzahl p der beteiligten Prozessoren und der Problemgröße n angegeben.

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Baun, C., Bengel, G., Kunze, M., Stucky, KU. (2015). Parallelisierung. In: Masterkurs Parallele und Verteilte Systeme. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2151-5_6

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