Zusammenfassung
Die Planung und Analyse komplexer Lieferketten bedingen Werkzeuge, die zum einen Transparenz und zum anderen eine Bewertbarkeit der dynamischen Zusammenhänge entsprechender Systeme ermöglichen. Stochastische Einflüsse ergeben sich insbesondere durch Störungen in innerbetrieblichen Produktions- bzw. Lagerprozessen, im Transportablauf oder auch durch Verzögerungen in der Informationsweitergabe. In diesem Beitrag werden Potenziale der Supply Chain Simulation in den Phasen Planung, Inbetriebnahme und operativer Betrieb von Liefer- bzw. Distributionsnetzwerken am Beispiel des Werkzeugs ICON-SimChain vorgestellt. Ein Schwerpunkt liegt hierbei auf den Schnittstellen dieses Simulators, die insbesondere den Im- und Export von Strukturdaten sowie eine Integration übergeordneter Planungs- und Kollaborationssysteme ermöglichen. Gleichzeitig wird ein neuer Ansatz zur Abbildung (der Ergebnisgüte) von Prognoseverfahren präsentiert. Der Beitrag schließt mit der Darstellung eines industriellen Beispiels.
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Gutenschwager, K., Alicke, K. (2004). Supply Chain Simulation mit ICON-SimChain. In: Spengler, T., Voß, S., Kopfer, H. (eds) Logistik Management. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2689-0_11
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Publisher Name: Physica, Heidelberg
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