Zusammenfassung
Im Kapitel 7 “Deskriptive Regressionsrechnung“ haben wir uns überlegt, wie man zu einer gegebenen Punktwolke eine “passende“ Funktion f(x) bzw. Regressionsfunktion berechnen kann. Dort haben wir bereits das Problem angesprochen, wie stabil bzw. sensitiv sich die berechnete Regressionsfunktion gegenüber Änderungen bei den Ausgangsdaten, bzw. der Punktwolke verhält. Um hierauf eine vernünftige Antwort geben zu können, müssen wir klären, in welcher Weise oder nach welchen Gesetzmäßigkeiten eine Punktwolke “entsteht“. Insofern erweitern wir das bisherige deskriptive Regressions- Modell, indem man nun der bisherigen Ausgangssituation “gegebene Punktwolke“ noch ein Modell vorschaltet, das die Entstehung der Punktwolke berücksichtigt.
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© 2009 Physica-Verlag Heidelberg
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Weigand, C. (2009). Regressionsanalyse. In: Statistik mit und ohne Zufall. Physica-Lehrbuch. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2347-9_16
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