Zusammenfassung
Für die Datenerhebung und -vorbereitung, Ergebnisinterpretation, sowie auch für die richtige Planung der Simulationsexperimente, sind die Erkenntnisse aus der mathematischen Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Warteschlangentheorie erforderlich.
„Die Bedeutung der modernen Statistik in der Wissenschaft, Technik, Wirtschaft und Politik wächst ständig. Das hat zwei Hauptgründe: 1. Die Statistik leistet heute mehr als früher. 2. Die Lebens- und Produktionsgemeinschaften werden immer größer und komplizierter“ (E.Kreyszig)
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© 1995 Springer-Verlag/Wien
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Košturiak, J., Gregor, M. (1995). Theoretische Grundlagen der Simulation. In: Simulation von Produktionssystemen. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-9413-3_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-9413-3_4
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-211-82701-7
Online ISBN: 978-3-7091-9413-3
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