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Lernende Systeme für die Optimierung von Kontrollsystemen

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Technisches Optimieren
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Zusammenfassung

In der Literatur sind mehrere Versuche bekannt geworden, das Prinzip des Lernens auf die Computer-orientierte Automation anzuwenden [1, 6]. Lernen ist eine wichtige Fähigkeit des Menschen und der Tiere; es ist daher einleuchtend, daß diese Fähigkeit höherer Lebewesen als Basis für lernende Systeme in technischen Anwendungen herangezogen wird. Man hat sich im speziellen viel mit Funktionsmodellen des menschlichen Gehirns beschäftigt [1]. Wir wollen aber hier betonen, daß Lernen nur ein, wenn zwar wesentlicher, Teilaspekt der Fähigkeiten des menschlichen Gehirns darstellt und daß wahrscheinlich nur solche Teile der menschlichen Natur technisch nachgebildet werden können, die ihrem Wesen nach physikalisch, logisch oder durch andere naturwissenschaftliche Methoden erklärt werden können.

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© 1974 Springer-Verlag/Wien

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Zach, F. (1974). Lernende Systeme für die Optimierung von Kontrollsystemen. In: Technisches Optimieren. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-8339-7_13

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-8339-7_13

  • Publisher Name: Springer, Vienna

  • Print ISBN: 978-3-7091-8340-3

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