Zusammenfassung
Nach dem Plausibilitätsprinzip (vgl. Abschnitt 39) ist alle wesentliche Information über den Parameter eines stochastischen Modells X- f(•10), 0 E e, die aus beobachteten Daten D = (x„ x„) gewonnen werden kann, in der Plausibilitätsfunktion 1(0; D) enthalten (das stochastische Modell kann auch diskret sein; hier wird der kontinuierliche Fall behandelt). Damit ist a-posteriori, also nach Beobachtung der Daten, alle wesentliche Information über o in der A-posteriori-Verteilung 7r(0 ID) von B enthalten. Die Information in der A-posteriori-Verteilung kann auf verschiedene Arten verwendet werden.
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Wolfgang Viertl, R.K. (2003). Verwertung der A-posteriori-Verteilung. In: Einführung in die Stochastik. Springers Lehrbücher der Informatik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_40
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6080-0_40
Publisher Name: Springer, Vienna
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