Zusammenfassung
Eine wesentliche Frage der schließenden Statistik ist, welche Information aus den erhobenen Daten für statistische Schlußfolgerungen wesentlich ist. Das Bayessche Theorem und die Ausführungen über klassische schließende Statistik zeigen, daß für parametrische stochastische Modelle X ~ ƒ (·|θ), θ є Θ und Stichproben X1, ..., X n von X die Plausibilitätsfunktion eine zentrale Rolle spielt.
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© 1997 Springer-Verlag/Wien
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Viertl, R.K.W. (1997). Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien. In: Einführung in die Stochastik. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4_35
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5133-4_35
Publisher Name: Springer, Vienna
Print ISBN: 978-3-211-83027-7
Online ISBN: 978-3-7091-5133-4
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