Zusammenfassung
Graphen bilden sowohl in der Mathematik und Informatik als auch in anderen Fachrichtungen wie den Wirtschaftswissenschaften die Grundlage für eine Vielzahl von Algorithmen, Theorien und Modellbildungen. Als Beispiele seien die Petrinetze, die Netzplantechniken, Datenflußgraphen und spezielle Graph-such- und Wegermittlungsverfahren in Teilgebieten der Künstlichen Intelligenz genannt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Rights and permissions
Copyright information
© 1988 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Cordes, R., Kruse, R., Langendörfer, H., Rust, H. (1988). Graphen und Graphsuche. In: Schmitz, P. (eds) Prolog. Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-13961-4_14
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-13961-4_14
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-04584-5
Online ISBN: 978-3-663-13961-4
eBook Packages: Springer Book Archive