Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Zusammenfassung

Gegeben ist eine Grundgesamtheit von G Elementen, unter denen M Elemente eine bestimmte Eigenschaft A haben bzw. ein bestimmtes Ereignis darstellen. Die hypergeometrische Verteilung

$$HV = \frac{{\left( {\begin{array}{*{20}{c}} M \\ x \\ \end{array} } \right) \cdot \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {G - M} \\ {N - x} \\ \end{array} } \right)}} {{\left( {\begin{array}{*{20}{c}} G \\ N \\ \end{array} } \right)}} $$

((9.1))

gibt die Wahrscheinlichkeit an, daß bei einer (Stichproben-) Entnahme von N Elementen (Ziehen ohne Zurücklegen) genau x Elemente die Eigenschaft A besitzen bzw. das Ereignis A in der Stichprobe genau x-mal eintritt.