Skip to main content

Neuronale Netze zur Entscheidungsunterstützung in der Betriebswirtschaft

  • Chapter
Wissensbasierte Systeme in der Wirtschaft 1991

Zusammenfassung

In der Informatik findet man in jüngerer Zeit verstärkt Publikationen, die sich mit der Idee beschäftigen, intelligente Maschinen nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns zu bauen. Für die sogenannten “Neuronalen Netze” oder auch “Konnektionistischen Systeme” erkunden Informatiker, Physiker, Mathematiker, Psychologen, Biologen usw. den Aufbau und die Einsatzmöglichkeiten. Es interessiert dabei besonders, wie man die Lernfähigkeit derartiger Systeme nutzen kann.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Altman, E. I. (1968), Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy, in: The Journal of Finance 9, S.589 ff.

    Google Scholar 

  • Baetge, J., Huß, M. und Niehaus, H., (1986), Die statistische Auswertung von Jahrsabschlüssen zur Informationsgewinnung bei der Abschlußprüfung, in: Die Wirtschaftsprüfung 39, Nr.22, S.605 ff.

    Google Scholar 

  • Beaver, W., (1966), Financial Ratios as Predictors of Failure, in: Journal of Accounting Research 21,No. 1, S.71 ff.

    Google Scholar 

  • Bodendorf, F. (1990), Benutzermodellierung mit Hilfe Neuronaler Netze, in: Reuter, A. (Hrsg.), 20. GI-Jahrestagung, Informatik auf dem Weg zum Anwender, Informatik-Fachberichte, Heidelberg u. a., S.348 ff.

    Google Scholar 

  • Borkowski, V. (1989), Erstellung eines konzeptuellen Rahmens zur Durchführung von Vergleichen zwischen Expertensystemen und alternativen EntscheidungsunterstützungsSystemen und Überprüfung der Zweckmäßigkeit am Beispiel des Bankensektors, Diplomarbeit, Erlangen.

    Google Scholar 

  • Corail, J. (1990), ESPRIT ANNIE Project, in: IBC (Hrsg.), The Third European Seminar on Neural Computing: The Marketplace, London.

    Google Scholar 

  • Dutta, S. und Shekhar, S. (1989), An Artificial Intelligence Approach to Predicting Bond Ratings, in: Pau, L. F. et al. (Hrsg.), Expert Systems in Economics, Banking and Management, Amsterdam u. a., S.59 ff.

    Google Scholar 

  • Expert Informatik GmbH (1990), ( Hrsg. ), Kurzfristige Aktienkursprognose mit Neuronalen Netzen, Überlingen

    Google Scholar 

  • Grenz, T. (1987), Dimensionen und Typen der Unternehmenskrise - Analysemöglichkeiten auf der Grundlage von Jahrsabschlußinformationen, Frankfurt u.a.

    Google Scholar 

  • Hecht-Nielsen, R. (1988), Neurocomputing: Picking the Human Brain, in: IEEE-Spectrum o.Jg. No. 3, S.36 ff.

    Google Scholar 

  • Hertweck, F. und Jülich, A. (1990), Transputer-Systeme für die Steuerung und Datenerfassung bei physikalischen Experimenten, in: Handbuch der modernen Datenverarbeitung Nr. 155, S.95 ff.

    Google Scholar 

  • Kimoto, T. und Asakawa, K. (1990), Stock Market Prediction System with Modular Neural Networks, in: IJCN International Joint Conference on Neural Networks, San Diego, California, June 17–21, 1990, Vol. 1, San Diego, S.1 ff.

    Google Scholar 

  • Kin, C. L. und Hwee, T. A. (1989), Connectionist Expert Systems for Intelligent Advisory Applications, in: Pau, L. F. et al. (Hrsg.), Expert Systems in Economics, Banking and Management, Amsterdam u. a., S.167 ff.

    Google Scholar 

  • Lippmann, R. P. (1987), An Introduction to Computing with Neural Nets, in: IEEE ASSP Magazine o.Jg., No. 4, S.7 ff.

    Google Scholar 

  • Lorch, A. und Borkowski, V. (1990), RATOUREX - Expertensystem zur Steuerung des Werkfernverkehrs, in: Bodendorf, F. und Mertens, P. (Hrsg.), Universität Erlangen-Nürnberg, Abteilung Wirtschaftsinformatik, Arbeitspapier Nr. 3/1990, Nürnberg.

    Google Scholar 

  • Mertens, P. (1977), Die Theorie der Mustererkennung in den Wirtschaftswissenschaften, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 29, S.777 ff.

    Google Scholar 

  • Mertens, P. (1990), Zugangssysteme als Weg zur Beherschung komplexer DV-Anwendungen, in: Reuter, A. (Hrsg.), 20. GI-Jahrestagung, Informatik auf dem Weg zum Anwender, Informatik-Fachberichte, Heidelberg u. a., S.56 ff.

    Google Scholar 

  • Minsky, M. und Papert, S. (1969), Perceptrons, Cambridge.

    Google Scholar 

  • Odom, M. D. und Sharda, R. (1990), A Neural Network Model for Bankruptcy Prediction, in: IJCN International Joint Conference on Neural Networks, San Diego, California, June 17–21, 1990, Vol. 2, San Diego, S.163 ff.

    Google Scholar 

  • Papert, S. (1987), One AI or many? Daedalus Winter, S.1 ff.

    Google Scholar 

  • Poliac, M. O. et al. (1987), A Crew Scheduling Problem, in: Butler, C. und Caudill, M. (Hrsg.), IEEE First International Conference on Neural Networks, Vol. IV, San Diego, S.779 ff.

    Google Scholar 

  • Rose, H. und Klimek, St. (1990), Stand des Expertensystems UMDEX zur wissensbasierten flexiblen Umdisposition in der Fertigung, in: Bodendorf, F. und Mertens, P. (Hrsg.), Universität Erlangen-Nürnberg, Abteilung Wirtschaftsinformatik, Arbeitspapier Nr. 2/1990, Nürnberg.

    Google Scholar 

  • Schreter, Z. (1988), Connectionist Models: Virtues and Problems, in: SGAICO-Newsletter, SI-Information 20, No. 8, S.27 ff.

    Google Scholar 

  • Schulte, B. (1989), Der Brain-Trust, in: Manager Magazin 14, Nr. 9, S.150 ff.

    Google Scholar 

  • Treleaven, P. C. (1989), Neurocomputers, in: International Journal of Neurocomputing 1, No. 1, S.4 ff.

    Google Scholar 

  • Valino, J. und Rubio, R. (1989), Credit Card Evaluation System Based on Neural Computing, in: Bernold, T. (Hrsg.), Commercial Expert Systems in Banking and Finance, Corporate Knowledge: How to Get, Evaluate, Use and Maintain, Proceedings of the 2. International Symposium SGAICO, Lugano, S.165 ff.

    Google Scholar 

  • Ziegler, U. (1990), Neuronale Netze in betriebswirtschaftlichen Anwendungen - Möglichkeiten und potentielle Vorteile im Vergleich mit anderen entscheidungsunterstützenden Methoden, Diplomarbeit, Nürnberg.

    Google Scholar 

  • Zimmermann, H. G. (1990), Neuronale Netze aus Sicht der Ökonomie, in: Fachgruppe 0.1.3 “Neuronale Netze” der Gesellschaft für Informatik e.V. (Hrsg.), Nachrichten Neuronale. Netze 3, S.2 ff.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Schumann, M. (1991). Neuronale Netze zur Entscheidungsunterstützung in der Betriebswirtschaft. In: Biethahn, J., Bloech, J., Bogaschewsky, R., Hoppe, U. (eds) Wissensbasierte Systeme in der Wirtschaft 1991. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-12855-7_2

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-12855-7_2

  • Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-409-13809-3

  • Online ISBN: 978-3-663-12855-7

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics