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Ziele und Erfolg unternehmerischer Lizenzstrategien pp 64–110Cite as

Ziele der Lizenzierung

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Part of the book series: Betriebswirtschaftslehre für Technologie und Innovation ((BTI,volume 7))

Zusammenfassung

Eine Untersuchung der Lizenzierungspraxis von Unternehmungen muß, wenn die strategische Komponente des Lizenzierungsverfahrens als Element eines betrieblichen Planungsprozesses verstanden wird, zwangsläufig mit der Analyse der Zielbildung beginnen.1 Die Ursachen (in der Retrospektive) bzw. Ziele (bei prospektiver Betrachtung), die mit der Lizenzierung verbunden sind, werden maßgeblich die später zu untersuchenden strategischen Teilelemente der Lizenzierung beeinflussen.2 Eine unzureichende Betrachtung der langfristigen Auswirkungen von Lizenzgeschäften durch Lizenzgeber und/oder Lizenznehmer wird möglicherweise negative Konsequenzen für die Entwicklung der Unternehmung haben.3

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References

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  36. Vg1. Schultz, A.M., a.a.0., S. 56 f.

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  37. Vg1. Rübig, P., a.a.O., S. 42 f.

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  38. Vg1. Sen, F., Rubenstein, A.H., a.a.O., S. 124.

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  39. Vg1. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.0., S. 36.

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  40. Vg1. Gold, B., Alternatechrw(133), a.a.0., S. 25.

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  41. Vg1. Nieschlag, R., t al., a.a.0., S. 163.

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  44. Vgl. ebenda, S. 201.

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  45. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 11; Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.O., S. 79; Roberts, E.B., Mizouchi, R., Inter-firm Technological Collaboration: The Case of Japanese Biotechnology, International Journal of Technology Management 4 11989), 1, S. 43–61, hier: S. 51.

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  46. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 11.

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  48. Vgl. Sen, F., Rubenstein, A.H., a.a.0., S. 124.

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  49. Vg1. Gold, B., Alternatechrw(133), a.a.O., S. 27; Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.O., S. 79.

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  50. Vgl. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.O., S. 35.

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  51. Vgl. Rübig, P., a.a.O., S. 42.

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  52. Vgl. Fitzgerald, J.D., a.a.O., S. 201 f.

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  53. Dies ist insbesondere in der pharmazeutischen Industrie mit ihrem aufwendigen Vertriebssystem erforderlich.

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  54. Vgl. Gold, B., Approacheschrw(133), a.a.O., S. 82.

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  55. Vgl. ders., Alternatechrw(133), a.a.O., S. 25; Rübig, P., a.a.O., S. 43.

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  56. Vgl. Gold, B., Alternatechrw(133), a.a.O., S. 25.

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  57. Vg1. Drechsler, L., Szatmdri, T., a.a.O., S. 121.

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  58. Vg1. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 11.

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  59. Vgl. Gold, B., Alternatechrw(133), a.a.O., S. 26; Marcy, W., Acquiring and Selling Technology - Licensing Do’s and Don’ts, Research Management 22 (19791, 3, S. 18–21, hier: S. 19.

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  62. Vgl. Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.O., S. 78.

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  63. Vgl. Rübig, P., a.a.O., S. 43.

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  64. Vgl. Sandri, St., a.a.0., S. 114.

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  65. Vgl. Rübig, P., a.a.O., S. 43.

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  66. Vgl. Gold, B., Alternatechrw(133), a.a.O., S. 27.

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  68. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 11.

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  69. Vg1. Sen, F., Rubenstein, A.H., a.a.O., S. 124.

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  70. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 11.

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  71. Dabei ist der Begriff der Imitation hier eher weit gefaßt: er umfaßt nicht nur den bewußten Nachbau, sondern auch die unbewußte Neuerfindung eines bereits patentgeschützten Produktes. Vgl. dazu z.B. Hounshell, D.A., Smith, J.K., Science and Corporate Strategy: Du Pont R&D 19021980, Cambridge, New York, Port Chester, Melbourne, Sydney 1988, S. 144.

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  72. Vgl. Ahlert, D., a.a.0., S. 64.

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  74. Vgl. Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.0., S. 79; Mittag, H., a.a.O., S. 101.

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  78. Vgl. Drechsler, L., Szatmari, T., a.a.O., S. 121.

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  79. Vgl. Gold, B., Approacheschrw(133), a.a.O., S. 82.

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  80. Vgl. Marcy, W., a.a.O., S. 19.

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  83. Vgl. Sen, F., Rubenstein, A.H., a.a.0., S. 125.

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  84. Vgl. ebenda.

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  85. Vgl. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.O., S. 36.

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  86. Vgl. ebenda.

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  87. Vgl. Shahrokhi, M., a.a.O., S. 38.

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  88. Vgl. Gold, B., Approacheschrw(133), a.a.O., S. 82.

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  89. Vgl. Shahrokhi, M., a.a.0., S. 38.

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  90. Vgl. Gold, B., Approacheschrw(133), a.a.O., S. 83; McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.O., S. 36.

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  91. Vgl. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.O., S. 36.

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  92. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 11.

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  108. Vgl. Gold, B., Approacheschrw(133), a.a.0., S. 83.

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  110. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.0., S. 6.

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  111. Vgl. Mittag

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  112. Vgl. Kowalski, U., a.a.0., S. 277.

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  143. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 105.

    Google Scholar 

  144. Vg1. Anderson, B.A., a.a.O., S. 26; Mittag, H., a.a.O., S. 107.

    Google Scholar 

  145. Vg1. Lovell, E.B., Evaluationchrw(133), a.a.O., S. 18.

    Google Scholar 

  146. Vgl. ebenda.

    Google Scholar 

  147. Vgl. Ahlert, D., a.a.O., S. 274; Schróder, J., a.a.O., S. 209.

    Google Scholar 

  148. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 106.

    Google Scholar 

  149. Vgl. ebenda, S. 95.

    Google Scholar 

  150. Vgl. ebenda, S. 118; Rübig, P., a.a.0., S. 47.

    Google Scholar 

  151. Vgl. Mittag, H., a.a.0., S. 95, 126; Rübig, P., a.a.0., S. 46.

    Google Scholar 

  152. Vgl. Ahlen, D., a.a.0., S. 274; Schröder, J., a.a.0., S. 209.

    Google Scholar 

  153. Vgl. Lovell, E.B., Evaluationchrw(133), a.a.0., S. 19.

    Google Scholar 

  154. VgI. Rübig, P., a.a.0., S. 47.

    Google Scholar 

  155. VgI. Lovell, E.B., Evaluationchrw(133), a.a.0., S. 16

    Google Scholar 

  156. Vgl. ebenda; Weihermüller, M., a.a.0., S. 44.

    Google Scholar 

  157. Vgl. Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.0., S. 77.

    Google Scholar 

  158. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.0., S. 7.

    Google Scholar 

  159. Vgl. ebenda, S. 6.

    Google Scholar 

  160. Vgl. Schultz, A.M., a.a.0., S. 64.

    Google Scholar 

  161. Vgl. Anderson, B.A., a.a.0., S. 26.

    Google Scholar 

  162. Gold, B., Alternatechrw(133), S. 28.

    Google Scholar 

  163. Vgl. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.O., S. 39.

    Google Scholar 

  164. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 95.

    Google Scholar 

  165. Vgl. Weihermüller, M., a.a.O., S. 44.

    Google Scholar 

  166. Vgl. Rübig, P., a.a.O., S. 50.

    Google Scholar 

  167. Vgl. Lowe, J., Silver, M., R&D Strategies and Variable Demand, R&D Management 16 (19861, 4, S. 325–333, hier: S. 330.

    Google Scholar 

  168. Vgl. z.B. Rübig, P., a.a.O., S. 48; Weihermüller, M., a.a.O., S. 45.

    Google Scholar 

  169. Vgl. Schultz, A.M., a.a.0., S. 62 f.

    Google Scholar 

  170. Vgl. z.B. Volkmann, B., Technologieübertragung in internationalen Unternehmungen, Gießen 1982, S. 318 f.

    Google Scholar 

  171. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 6.

    Google Scholar 

  172. Vgl. Rübig, P., a.a.0., S. 49.

    Google Scholar 

  173. Vgl. Chakrabarti, A.K., Eakabuse, N., Technology in Competitive Strategy: Lessons from the Chemical Industry, Chemical Engineering Progress, March 1989, S. 20–27, hier: S. 27; Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.0., S. 76; Mittag, H., a.a.0., S. 95.

    Google Scholar 

  174. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 7.

    Google Scholar 

  175. Vgl. Hounshell, D.A., Smith, J.K., a.a.O., S. 439.

    Google Scholar 

  176. VgI. Ahlert, D., a.a.O., S. 274; Schröder, J., a.a.O., S. 208.

    Google Scholar 

  177. Vg1. Schultz, A.M., a.a.0., S. 61.

    Google Scholar 

  178. Vg1. Rübig, P., a.a.O., S. 49.

    Google Scholar 

  179. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 115.

    Google Scholar 

  180. Vgl. Rübig, P., a.a.O., S. 47.

    Google Scholar 

  181. Vgl. ebenda, S. 45.

    Google Scholar 

  182. Vgl. Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.O., S. 77; Rübig, P., a.a.O., S. 46; Weihermüller, M., a.a.O., S. 45.

    Google Scholar 

  183. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 95.

    Google Scholar 

  184. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 7 f.; Mittag, H., a.a.O., S. 128 f.

    Google Scholar 

  185. Vgl. Ahlert, D., a.a.O., S. 274; Schröder, J., a.a.O., S. 210.

    Google Scholar 

  186. Vg1. Scherer, F.M., Industrial Market Structure and Economic Performance, 2. A. Boston et al. 1980, S. 450. Beispiele dafür finden sich bei Hounshell, D.A., Smith, J.K., a.a.O., S. 145 f., 177 f., 494.

    Google Scholar 

  187. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 6.

    Google Scholar 

  188. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 101.

    Google Scholar 

  189. Vgl. Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.O., S. 77; Rübig, P., a.a.O., S. 47.

    Google Scholar 

  190. Vg1. Lovell, E.B., Evaluationchrw(133), a.a.O., S. 19; Weihermüller, M., a.a.O., S. 47.

    Google Scholar 

  191. Vg1. Ahlen, D., a.a.O., S. 274; Grefermann, K., Röthlingshöfer, K.Ch., a.a.O., S. 76; Lovell, E.B., Evaluationchrw(133), a.a.O., S. 17; Mittag, H., a.a.O., S. 95; Rübig, P., a.a.O., S. 46; Schultz, A.M., a.a.O., S. 67.

    Google Scholar 

  192. Vgl. Adam, Y., Ong, C.H., Pearson, A.W., Licensing as an Alternative to Foreign Direct Investment: An Empirical Investigation, Journal of Product Innovation Management 5 (1988), 1, S. 3249; Schultz, A.M., a.a.0., S. 65; Telesio, P., a.a.0., S. 14.

    Google Scholar 

  193. Vg1. Lowe, J., Silver, M., a.a.O., S. 330.

    Google Scholar 

  194. Vg1. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.O., S. 39. Diverse Beispiele dafür finden sich bei Noun-shell, D.A., Smith, J.K., a.a.0., S. 190, 194, 439, Scherer, F.M., Industrialchrw(133), a.a.O., S. 535 sowie ders., Internationalchrw(133), a.a.0., S. 53.

    Google Scholar 

  195. Vgl. Weihermüller, M., a.a.0., S. 48.

    Google Scholar 

  196. Vg1. Schultz, A.M., a.a.0., S. 70; Telesio, P., a.a.O., S. 14.

    Google Scholar 

  197. Besen, St.M., a.a.0., S. 96.

    Google Scholar 

  198. Vg1. ebenda, S. 98. Eine ähnliche Entwicklung gab es bei der Einführung von Videorecordern, als Sony die Lizenzierung des Betamax-Verfahrens an die Firma JVC (wegen zu hoher Gebührenforderung) quasi verweigerte und JVC daraufhin das - letztlich erfolgreichere - VHS-System entwickelte; vgl. Scherer, F.M., Internationalchrw(133), a.a.0., S. 59 f.

    Google Scholar 

  199. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 103.

    Google Scholar 

  200. Vg1. Porter, M.E., a.a.O., S. 75.

    Google Scholar 

  201. VgI. Sandri, St., a.a.O., S. 115.

    Google Scholar 

  202. Vgl. Mittag, H., a.a.O., S. 112.

    Google Scholar 

  203. Vgl. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.O., S. 39.

    Google Scholar 

  204. Vg1. Kowalski, U., a.a.O., S. 277.

    Google Scholar 

  205. Vgl. Telesio, P., a.a.O., S. 15.

    Google Scholar 

  206. Vgl. Sandri, St., a.a.O., S. 115.

    Google Scholar 

  207. Vgl. Kowalski, U., a.a.O., S. 276.

    Google Scholar 

  208. SV gl. Telesio, P., a.a.O., S. 15.

    Google Scholar 

  209. Vgl. Walldorf, E.G., Auslandsmarketing, Wiesbaden 1987, S. 45.

    Google Scholar 

  210. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.0., S. 11.

    Google Scholar 

  211. Vgl. Gold, B., Alternatechrw(133), a.a.O., S. 28.

    Google Scholar 

  212. Vgl. Weinrauch, D., Langlois, A., Guidelines for Starting and Operating an International Licensing Program for Small Business, Journal of Small Business Management 21 (1983), 4, S. 24–30, hier: S. 26.

    Google Scholar 

  213. Vgl. Bragg, R.J., Lowe, A.V., a.a.O., S. 11; Budak, P.R., Susbauer, J.C., a.a.O., S. 21.

    Google Scholar 

  214. Vgl. Lovell, E.B., Evaluationchrw(133), a.a.0., S. 21.

    Google Scholar 

  215. Vgl. McDonald, D.W., Leahey, H.S., a.a.0., S. 39.

    Google Scholar 

  216. Vgl. ebenda.

    Google Scholar 

  217. Vgl. Sandri, St., a.a.0., S. 115.

    Google Scholar 

  218. Vgl. Pasricha, N., Butters, T., a.a.0., S. 424.

    Google Scholar 

  219. Vgl. ebenda.

    Google Scholar 

  220. Vgl. Sandri, St., a.a.0., S. 115.

    Google Scholar 

  221. Wo1f, A., Werth, C., Der internationale technisch-industrielle Lizenzaustausch, Düsseldorf 1972, S. 129.

    Google Scholar 

  222. Offene Fragestellung mit Option für weitere zu nennende Gründe.

    Google Scholar 

  223. Vgl. ebenda, S. 130.

    Google Scholar 

  224. VgI. ebenda.

    Google Scholar 

  225. VgI. Greipl, E., Tager, U., Wettbewerbswirkungenchrw(133), a.a.O., S. 92.

    Google Scholar 

  226. VgI. ebenda, S. 91.

    Google Scholar 

  227. Ebenda.

    Google Scholar 

  228. VgI. ebenda, S. 91 ff.

    Google Scholar 

  229. VgI. ebenda, S. 93.

    Google Scholar 

  230. VgI. ebenda.

    Google Scholar 

  231. Ahlert, D., a.a.O., S. 340 ff., 640 f.; Schröder, J., a.a.O., S. 273 f.

    Google Scholar 

  232. Vg1. Ahlert, D., a.a.O., S. 427; Schröder, J., a.a.O., S. 227.

    Google Scholar 

  233. Vg1. Ahlert, D., a.a.O., S. 429; Schröder, J., a.a.0., S. 317.

    Google Scholar 

  234. Vg1. Ahlert, D., a.a.O., S. 431; Schröder, J., a.a.O., S. 317.

    Google Scholar 

  235. Telesio, P., a.a.O., S. 30.

    Google Scholar 

  236. Vgl. ebenda, S. 38 f.

    Google Scholar 

  237. Vg1. ebenda, S. 40.

    Google Scholar 

  238. Offene Fragestellung mit Option für weitere zu nennende Gründe.

    Google Scholar 

  239. Vgl. Adam, Y., Ong, C.H., Pearson, A.W., a.a.O., S. 48.

    Google Scholar 

  240. Vgl. ebenda.

    Google Scholar 

  241. Vgl. ebenda.

    Google Scholar 

  242. VgI. Carstairs, R.T., Welch, L.S., a.a.0.

    Google Scholar 

  243. Vgl. ebenda, S. 34 f.

    Google Scholar 

  244. Vgl. ebenda, S. 35.

    Google Scholar 

  245. Vgl. ebenda, S.

    Google Scholar 

  246. Shahrokhi, M., a.a.O., S.

    Google Scholar 

  247. Vgl. ebenda, S. 83.

    Google Scholar 

  248. Vgl. ebenda, S. 116.

    Google Scholar 

  249. Vgl. ebenda, S. 83.

    Google Scholar 

  250. Gedenk, G., Einflußfaktoren auf den lmitationswettbewerb im Arzneimittelmarkt der Bundesrepublik Deutschland: Eine theoretische und empirische Untersuchung, Frankfurt am Main, Bern, New York, Paris 1987, S. 156.

    Google Scholar 

  251. Vgl. ebenda, S. 215.

    Google Scholar 

  252. Killing, J.P., Diversification through Licensing, R&D Management 8 (1978), 3, S. 159–163, hier: S. 159.

    Google Scholar 

  253. Vgl. ders., Manufacturingchrw(133), a.a.0., S. 22.

    Google Scholar 

  254. Vgl. ebenda, S. 25.

    Google Scholar 

  255. Vgl. ebenda, S. 26.

    Google Scholar 

  256. Vgl. Widmer, S., a.a.O., S. 125.

    Google Scholar 

  257. In der Fragebogen-Version für Unternehmungen, die primär als Lizenznehmer auftreten.

    Google Scholar 

  258. In der Fragebogen-Version für Unternehmungen, die primär als Lizenzgeber auftreten.

    Google Scholar 

  259. Es handelt sich dabei im wesentlichen um Einflußgrößen, die sich in zuvor durchgeführten Pre- tests als für die befragten Unternehmungen weitgehend bedeutungslos herausgestellt hatten.

    Google Scholar 

  260. Die im folgenden genannten dimensionslosen Werte für arithmetisches Mittel, Modus oder Median beziehen sich, wenn nichts anderes angegeben wird, immer auf die im Fragebogen verwendete siebenstufige Skala mit den Polen 1 (“trifft nicht zu” bzw. “nie”) und 7 (“trifft voll zu” bzw. “immer”).

    Google Scholar 

  261. VgI. Hammann, P., Erichson, B., a.a.O., S. 198.

    Google Scholar 

  262. Diese und die folgenden Analysen wurden mit Hilfe der Prozedur FACTOR des Programmes SPSS/PC+ durchgeführt. Das ordinale Skalenniveau, auf dem die Items beurteilt wurden, kann als metrisches Niveau interpretiert werden, vgl. z.B. Green, P.E., Tull, D.S., Albaum, G., a.a.O., S. 575; Ost, F., Faktorenanalyse, in: Fahrmeir, L., Hamerle, A. (Hrsg.), Multivariate statistische Verfahren, Berlin, New York 1984, S. 575–662, hier: S. 659; Überla, K., Faktorenanalyse: Eine systematische Einführung für Psychologen, Mediziner, Wirtschafts-und Sozialwissenschaftler, Berlin, Heidelberg, New York 1968, S. 302.

    Google Scholar 

  263. Dieses Verfahren wird allgemein als besonders effizient bei der Faktorenermittlung angesehen, vgl. Hammann, P., Erichson, B., a.a.O., S. 203. Überla bezeichnet sie als die “wichtigste Methode zur Faktorenextraktion” bzw. als “ein Mittel zur Lösung des Faktorenproblems”, unterscheidet sie jedoch von der Faktorenanalyse als solcher, vgl. Überla, K., a.a.O., S. 87, 89. Die alternative Anwendung der Hauptachsenmethode führte nicht zu besseren Ergebnissen.

    Google Scholar 

  264. Zur Bestimmung der adäquaten Faktorenzahl gibt es eine Vielzahl unterschiedlicher Verfahren, vgl. die Übersichtsdarstellungen bei Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Schuchard-Ficher, Chr., Weiber, R., Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung, 4. A. Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, Tokyo 1987, S. 100; Bauer, F., Datenanalyse mit SPSS, 2. A. Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, Tokyo 1986, S. 202 f.; Hair, J.F. jr., Anderson, R.E., Tatham, R.L., Multivariate Data Analysis with Readings, 2. A. New York, London 1987, S. 246–249; Ost, F., a.a.O., S. 603 f.; Revenstorf, D., Lehrbuch der Faktorenanalyse, Stuttgart, Berlin, Köln, Mainz 1976, S. 206–216; Stewart, D.W., The Application and Misapplication of Factor Analysis in Marketing Research, Journal of Marketing Research 18 (1981), 1, S. 51–62, hier: S. 58 f. In dieser Arbeit wurde generell zunächst das Kaiser-Kriterium (Extraktion von Faktoren, deren Eigenwert > 1 ist) herangezogen, um das Ergebnis dann mit Hilfe des Scree-Testes zu überprüfen, vgl. dazu Stewart, D.W., a.a.O., S. 59.

    Google Scholar 

  265. Vgl. Brosius, G., SPSS/PC+ Advanced Statistics und Tables: Einführung und praktische Beispiele, Hamburg et al. 1989, S. 158; Hammann, P., Erichson, B., a.a.O., S. 207; Ost, F., a.a.O., S. 613.

    Google Scholar 

  266. Vgl. Bauer, F., a.a.O., S. 193.

    Google Scholar 

  267. Brosius, G., a.a.O., S. 156.

    Google Scholar 

  268. Arithmetische Mittelwerte der Beurteilungen derjenigen Items, die in den einzelnen Faktoren enthalten sind.

    Google Scholar 

  269. Lizenznehmer.

    Google Scholar 

  270. Vgl. Hammann, P., Erichson, B., a.a.O., S. 212 ff.

    Google Scholar 

  271. Vgl. zu diesen beiden Ansätzen z.B. Brockhoff, K., R&D Cooperation Between Firms: A Classification by Structural Variables, International Journal of Technology Management 6 (1991), 3/4, S. 361–373, hier: S. 362 f.

    Google Scholar 

  272. Diese und die folgenden Analysen wurde mit Hilfe der Prozedur CLUSTER des Programmes SPSS/ PC+ vorgenommen. Als Distanzmaß wurde die quadrierte Euklidische Distanz verwendet, das Ward-Verfahren diente als Fusionierungsalgorithmus; näheres zu dieser Vorgehensweise im folgenden.

    Google Scholar 

  273. Es waren mindestens sechs Cluster zu bilden.

    Google Scholar 

  274. Vgl. Hair, J.F. jr., et al., a.a.0., S. 258 f. Auf eine vorhergehende Standardisierung der Variablen wurde dabei bewußt verzichtet. Die Normierung wird in der Regel empfohlen, um eine Vergleichbarkeit der Variablen herzustellen; vgl. z.B. Backhaus, K., et al., a.a.0., S. 156; Brosius, G., a.a.0., S. 178 f. Diese Vorgehensweise wird in der Literatur aber sehr kontrovers behandelt, vgl. dazu insbesondere Vogel, F., Probleme und Verfahren der numerischen Klassifikation: Unter besonderer Berücksichtigung von Alternativmerkmalen, Göttingen 1975, S. 9 ff. und die dort angegebene Literatur. Sie erscheint insbesondere dann nicht notwendig, wenn die in die Analyse einbezogenen Variablen durchgängig auf der selben Skala gemessen werden (so wie dies hier der Fall ist), vielmehr wird dabei sogar Zusatzinformation verschenkt; vgl. Brosius, G., a.a.0., S. 179; Funkhouser, G.R., A Note an the Reliability of Certain Clustering Algorithms, Journal of Marketing Research 20 (1983), 1, S. 99–102, hier: S. 101.

    Google Scholar 

  275. Vgl. Backhaus, K., et al., a.a.0., S. 127 ff. Zudem wird i.a. die Verwendung dieses Distanzmaßes empfohlen, wenn die anschließende Fusionierung mit dem Verfahren von Ward durchgeführt wird. Gleichwohl hat die Wahl des Proximitätsmaßes ungleich geringere Auswirkungen auf das Ergebnis der Klassifikation als die Wahl des Fusionierungsalgorithmusses; vgl. Punj, G., Stewart, D.W., Cluster Analysis in Marketing Research: Review and Suggestions for Application, Journal of Marketing Research 20 (1983), 2, S. 134–148, hier: S. 143.

    Google Scholar 

  276. Vgl. Punj, G., Stewart, D.W., a.a.0., S. 143.

    Google Scholar 

  277. Vgl. zu dieser Vorgehensweise z.B. Backhaus, K., et al., a.a.O., S. 154 f.

    Google Scholar 

  278. Eine weitere Unternehmung mußte zuvor wegen eines unvollständigen Datensatzes von der Analyse ausgeschlossen werden, so daß 46 Einheiten in die Untersuchung eingehen.

    Google Scholar 

  279. Der Grundgedanke der Klassifikation besteht darin, Gruppen zu finden, die in sich homogen, aber untereinander heterogen sind; vgl. Backhaus, K., et al., a.a.0., S. 115 f.; Brosius, G., a.a.0., S. 175; Green, P.E., et al., a.a.0., S. 577. Daher ist eine Klassenbildung unter methodischen Gesichtspunkten nur dann als sinnvoll zu bezeichnen, wenn die Varianz zwischen den gefundenen Gruppen größer als die Varianz innerhalb der Gruppen ist. Dies bedeutet, daß die Varianz in den Gruppen weniger als 50% der ausgewiesenen Gesamtvarianz betragen sollte.

    Google Scholar 

  280. Die Betrachtung der F-Werte zeigte, daß lediglich ein Cluster hinsichtlich einer einzigen Variablen inhomogen war; vgl. Backhaus, K., et al., a.a.0., S. 149 f. Eine anschließende Diskriminanzanalyse mit der Clusterzugehörigkeit als exogen vorgegebener Klasseneinteilung führte zu einer zu 100% richtigen Zuordnung, wobei alle einbezogenen Variablen einen signifikanten Erklärungsbeitrag leisteten; vgl. ebenda, S. 151; Hochstädter, D., Kaiser, U., Die Diskriminanzanalyse, Das Wirtschaftsstudium 18 (1989), 10, S. 551–557, hier: S. 557.

    Google Scholar 

  281. Hier tritt zusätzlich das Problem auf, daß es eine “optimale” oder objektiv “richtige” Lösung einer Clusteranalyse nicht geben kann. Die Vielfalt möglicher Teststatistiken zur Beurteilung der Ergebnisse, die auf unterschiedlichen Annahmen beruhen und mit denen z.T. divergierende Zielsetzungen verfolgt werden, kann durchaus zu differierenden Beurteilungen derselben Clusterlösung führen; vgl. zu dieser Problematik z.B. Green, P.E., et al., a.a.0., S. 585 f.; Klastorin, T.D., Assessing Cluster Analysis Results, Journal of Marketing Research 20 (1983), 1, S. 92–98; Milligan, G.W., Mahajan, V., A Note an Procedures for Testing the Quality of a Clustering of a Set of Objects, Decision Sciences 11 (1980), 4, S. 669–677; Vogel, F., a.a.O., S. 15. Gleichwohl kann die statistische Signifikanz (interne Validität) nicht das alleinige Kriterium für die Auswahl einer bestimmten Klassifikation sein. Von mindestens ebenso großer Bedeutung ist die externe Validität der gefundenen Clusterlösung; vgl. Punj, G., Stewart, D.W., a.a.O., S. 145.

    Google Scholar 

  282. Vgl. Backhaus, K., et al., a.a.O., S. 150 f.

    Google Scholar 

  283. Die hier gemessenen deutlichen Merkmalsausprägungen sind sicherlich auch auf die geringe Klassenbesetzung zurückzuführen.

    Google Scholar 

  284. Die Zahl der Beobachtungen sollte wenigstens 50, mindestens jedoch das doppelte der Zahl der Variablen betragen, vgl. Hair, J.F. jr., et al., a.a.O., S. 237. In diesem Fall scheiterte die Auswertung bereits daran, daß die Zahl der Variablen größer als die Zahl der Beobachtungen war; d.h. eine Faktorenanalyse war nicht nur methodisch fragwürdig, sondern mathematisch unmöglich.

    Google Scholar 

  285. Dies sind die Thesen “Lizenznahme/-vergabe senkt das Risiko eines Rechtsstreites wegen Patentverletzung” und “Lizenznahme/-vergabe entschärft den Wettbewerb”.

    Google Scholar 

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  1. Claus F. Mordhorst
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Mordhorst, C.F. (1994). Ziele der Lizenzierung. In: Ziele und Erfolg unternehmerischer Lizenzstrategien. Betriebswirtschaftslehre für Technologie und Innovation, vol 7. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-12463-4_4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-12463-4_4

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-8244-0224-3

  • Online ISBN: 978-3-663-12463-4

  • eBook Packages: Springer Book Archive

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