Zusammenfassung
Im Marketing stellt die Marktsegmentierung ein zentrales Problem dar. Die methodische Lösung dieses Problems liegt in der Klassifikation des vorhandenen Datenmaterials, um Gemeinsamkeiten in den Eigenschaftsstrukturen der verwendeten Daten herauszufmden. Dafür stellt die Statistik Verfahren zur Clusteranalyse bereit. Im Bereich der künstlichen neuronalen Netze ist es möglich, mit selbstorganisierenden Karten Klassen zu bilden. Die statistischen und die konnektionistischen Ansätze führen bei gleichen Ausgangsbedingungen zu differierenden Lösungen. Die auf solchen Analyseergebnissen basierenden Entscheidungen über Investitionen können demnach völlig falsch gewichtet und ausgerichtet sein. Darauf gründet sich der Bedarf an methodischen Hinweisen fir den Einsatz von Clusteranalyseverfahren und selbstorganisierenden Karten, wozu in diesem Beitrag einige wesentliche Ausfiihrungen erfolgen.
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Petersohn, H. (1999). Beurteilung von Clusteranalysen und selbstorganisierenden Karten. In: Hippner, H., Meyer, M., Wilde, K.D. (eds) Computer Based Marketing. Business Computing. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11996-8_57
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