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Praktische Erfahrungen im Umgang mit dem Performance-Risiko-Modell — PRM

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Book cover Software-Messung und -Bewertung

Part of the book series: Information Engineering und IV-Controlling ((IEIVC))

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Zusammenfassung

Die derzeitigen Methoden der Aufwandsschätzung im Bereich der Softwareentwicklung berücksichtigen Aufgabenstellungen des Software Performance Engineering (SPE) häufig nur indirekt und weichen in ihren Aussagen stark voneinander ab. Um Transparenz und Akzeptanz für diese wichtige Aufgabenstellung im Rahmen des „Life-Cycles“ von IT-Systemen zu schaffen, wird mittels des im Software Measurement Labor der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg entwickelten Performance-Risiko-Modells (PRM) ein Ansatz verfolgt, der notwendige Aufwände aus einer entsprechenden Risikoanalyse herleitet und dafür den zu unterstützenden Geschäftsprozess, die Softwareentwicklung und den Wirkbetrieb betrachtet. Im Rahmen dieses Artikels werden nach einer kurzen Einführung in die Themenstellung des SPE und Vorstellung des PRM-Modells selbst erste Ergebnisse empirischer Analysen anhand von 6 industriellen Projekten aus dem Bereich der Telekommunikation vorgestellt.

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Literatur

  1. Boehm, B. W.: COCOMO II Model Definition Manual. University of Southern California, 1997.

    Google Scholar 

  2. Carr, M. J.; Konda, S. L.; Monarch, I.; Ulrich, F. C.; Walker, C. F.: Taxonomy-Based Risk Identification. Technical Report CMU/SEI-93-TR-6, ESC-TR-93–183, June 1993.

    Google Scholar 

  3. Dumke, R.; Foltin, E.; Schmietendorf, A.: Kausalitätsprobleme bei der Aufwandsschätzung in der Softwareentwicklung und —wartung. Preprint Nr. 13, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, August 1998.

    Google Scholar 

  4. Dumke, R.: Software Engineering. Vieweg: Braunschweig/Wiesbaden, 2000.

    Book  Google Scholar 

  5. Foltin, E.; Dumke, R.; Schmietendorf, A.: Entwurf einer industriell nutzba¬ren Metriken-Datenbank. In: Dumke, R.; Lehner, F.: Software-Metriken. Deutscher Universitäts-Verlag/ Gabler Edition Wissenschaft, Wiesbaden, 2000, S. 35.

    Chapter  Google Scholar 

  6. Foltin, E.; Schmietendorf, A.: Estimating the cost of carrying out tasks relating to performance engineering. In Dumke, R. et. al.: Software Measurement, Lecture Notes on Computer Science, Springer 2001.

    Google Scholar 

  7. IFPUG: Function Point Counting Practices Manual, Atlanta, 1994.

    Google Scholar 

  8. C. Jones: Software Quality — Analysis and Guidelines for success, International Thomson Computer Press, 1997.

    Google Scholar 

  9. Pol, M.; Koomen, T.; Spillner, A.: Management und Optimierung des Testprozesses. dpunkt.verlag, Heidelberg, 2000.

    Google Scholar 

  10. Schmietendorf, A.: Reisebericht zum WOSP’98, “First International Workshop on Software and Performance”, Santa Fe/NM USA, MMB - Mitteilungen 34 (Herbst 1998) der GI-Fachgruppe 3. 2. 1.

    Google Scholar 

  11. Schmietendorf, A.; Herting, H.; Wipprecht, M.: Erarbeitung und Vorschlag einer Performance-Risiko-Metrik — Fallstudie, unveröffentlichte Studie der T-Nova im Rahmen des Projektes PerfEng, Berlin, 2000.

    Google Scholar 

  12. Schmietendorf, A.; Scholz, A.: A risk-driven Performance Engineering Process Approach and its Evaluation with a Performance Engineering Maturity Model. In Proc. of the 15th UKPEW, Bristol, 1999.

    Google Scholar 

  13. C. U. Smith: Performance Engineering of Software Systems — The SEI series in software engineering. Addison-Wesley, 1990.

    Google Scholar 

  14. H. M. Sneed: Schätzung der Entwicklungskosten von objektorientierter Software, SES Software-Engineering Services GmbH, Ottobrunn, München 1995.

    Google Scholar 

  15. Pullwitt, S.; Tannenbaum, K. G., Hrsg. von Ganser, A.: Vorgehensmodell der Deutschen Telekom: Entwicklung und Instandhaltung von komplexen Softwaresystemen. Oldenbourg: München, Wien, 1996.

    Google Scholar 

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Reiner Dumke Dieter Rombach

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© 2002 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Schmietendorf, A., Dumke, R. (2002). Praktische Erfahrungen im Umgang mit dem Performance-Risiko-Modell — PRM. In: Dumke, R., Rombach, D. (eds) Software-Messung und -Bewertung. Information Engineering und IV-Controlling. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11381-2_10

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-11381-2_10

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-8244-7592-6

  • Online ISBN: 978-3-663-11381-2

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