Zusammenfassung
Transformationsprozesse enthalten, wie in den vorhergehenden Kapitel gezeigt, eine Abfolge interdependenter sozialer und technischer Innovationen. In diesem Kapitel wird untersucht, wie sich betriebliche Transformationsprozesse in dieser Hinsicht abbilden und planen lassen.465
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Literatur
Zu den Methoden modellgestützter Unternehmensplanung vgl. Homburg (1991).
Schwarze (1989), S. 1231.
Vgl. Leung (1992); Aderohunmu/Aronson (1993) und Federgruen/Zheng (1993).
Vgl. Domschke (1982).
Vgl. Czayka (1972).
Vgl. Seelbach (1975).
Vgl. Küpper/Lüder/Streitferdt (1975); Schwarze (1986) und Hennicke (1991), S. 13–61.
Schwarze (1989), S. 1237.
Vgl. Rabetge (1991).
Ebenda, S. 205.
Vgl. de Pay (1995a, 1995b).
Thorn (1980), S. 29 und 47.
Schwarze (1989), S. 1238.
Vgl. Küpper (1984), S. 1343–1344.
Hennicke (1991), S. 40–41. Für ein Rechenbeispiel vgl. Homburg (1991), S. 315–322.
Vgl. Lüder 1988, S. 314 und Hennicke (1991), S. 41–42.
Vgl. Hertrich 1978, S. 23.
Elmaghraby (1964).
Elmaghraby (1977), S. 325.
Pritsker/Happ (1966) und Arisawa/Elmaghraby (1972). Vgl. zu den theoretischen Grundlagen der GERT-Netzplantechnik auch das Buch von Neumann/Steinhardt (1979).
Vgl. Hennicke (1991), S. 57–58.
Vgl. Albach (1995c), S. 14.
Pritsker/Whitehouse (1966).
Elmaghraby (1964), S. 509 ff. und Völzgen/Dick (1969).
Samli/Bellas (1971).
Bellas/Samli (1973) und Helber (1978).
Brockhoff (1989) und de Pay (1995a). Eine leistungsfähige Software hatte Brockhoff aber nicht. Die Software von de Pay stammte von Hertrich (1978) und war im Wissenschaftszentrum Berlin weiterentwickelt worden.
Vgl. Lüder (1988), S. 315–316.
Küpper/Lüder/Streitferdt (1975), S. 304–305; Matthes (1984), S. 1336 und Völzgen/Dick (1969), S. 529–530.
Völzgen/Dick (1969), S. 530.
Vgl. Elmaghraby (1964), S. 499–501.
Samli/Bellas (1971), S. 336.
Neumann/Steinhardt (1979), S. 93.
In dem in dieser Arbeit verwendeten Simulationsprogramm GERTSIM läßt sich die Anzahl der maximal zulässigen Wiederholungen sehr einfach festlegen. Vgl. Schmidt (1994).
In der Modellierung und in der Simulation von GERT-Netzplänen können beide Phänomene aber berücksichtigt werden, indem man die rückführende Aktivität in einen anderen, neu definierten Zweig des Netzplans führt.
Vgl. de Pay (1995a), S. 49, obwohl dort der Knotentyp 3 fehlerhaft dargestellt wird. Manche Autoren sehen allerdings keine Exklusion bei Ausgangsvorgängen vor, es ergeben sich dann nur die Knotentypen eins bis sechs. Vgl. Neumann/Steinhardt (1979), S. 22.
Vgl. zur Modellierung von Entscheidungsknoten in Netzplänen Hennicke (1991), insbesondere S. 79–84.
Cehic/Schwarz (1995) sprechen von Entscheidungsknoten im GERT-Netzplan (S. 2 und insbesondere S. 8 f.). Man spricht auch von Verzweigungsknoten, also Knoten mit verschiedenen, sich gegenseitig ausschließenden Anschlußvorgängen, für die jeweils Wahrscheinlichkeiten formuliert werden.
Völzgen/Dick (1969), S. 521.
Ein solcher Versuch wurde gemacht in Witt (1993c).
Vgl. Lüder (1988), S. 318 und Schwarze (1989), S. 1243.
Die PERT-Methode kann stochastische Vorgangsdauern modellieren, nicht aber stochastische Vorgangsfolgen, sogenannte ablaufstochastische Netzpläne. Vgl. Schwarze (1989) und Matthes (1984), S. 1336.
Vgl. Albach/Witt (1993).
So existieren beispielsweise detaillierte GERT-Netzpläne des Transformationsprozesses der Warnow-Werft, vgl. Karl (1993), der Thüringer Teppichfabrik, vgl. Kathrin Schmidt (1993), und der LEW Henningsdorf, vgl. Uckel (1993).
Vgl. Harrison (1977) und Wallsten/Budescu/Zwick (1993).
Ein Beispiel einer solchen “Calibration Curve” findet sich in Wallsten/Budescu/Zwick (1993), S. 186.
Vgl. Albach (1994i), S. 29.
de Pay (1989a), S. 5.
Das Problem stellt sich beispielsweise bei der Arbeit von Cehic/Schwarz (1995). Dort werden Zeit- und Strukturparameter verwendet, die sich aus Fallstudien ergeben haben (vgl. S. 2 und 3). Es wird aber an anderer Stelle darauf hingewiesen, daß die gewählten Parameter auch auf Expertenschätzungen beruhen (S. 19). Die Simulation des Netzplans wird mit 12.354 Durchläufen berechnet, weil das der Zahl der zu transformierenden ostdeutschen Unternehmen entspricht. Wäre es um die Validierung von Expertenschätzungen gegangen, hätte man die halbe Zahl an Durchläufen berechnen und mit den Ergebnissen die Expertenschätzungen kalibrieren können. Dann hätte die zweite Hälfte der 12.354 Simulationsdurchläufe der Realität besser entsprechen müssen als die erste Hälfte. Wenn die Netzplanparameter allerdings wie bei der Arbeit von Cehic und Schwarz aus der aus Fallstudien verfügbaren empirischen Basis abgeleitet sind, kann man nicht mehr kalibrieren.
Vgl. Albach (1993a), S. 11 und Sinn/Sinn (1993), S. 6–20.
Die Volkseigenen Betriebe der ehemaligen DDR wurden zu Kapitalgesellschaften, also zu GmbHs oder AGs.
Bereits diese Aktivität enthält bei sorgfältigerer Analyse mehrere Teilaktivitäten mit möglichen Rückkopplungseffekten. Auf sie soll an anderer Stelle noch genauer eingegangen werden.
Albach (1992a), S. 7.
Eine Exklusion am Knoteneingang vor der zu wiederholenden Aktivität schließt mehrere zu erfüllende Vorgängeraktivitäten aus. Eine Konjunktion am Knoteneingang macht eine Rückkopplungsschleife unmöglich, da der nachfolgende Vorgang nicht ausgelöst werden könnte, bis nicht auch die Rückkopplungsschleife am Knoteneingang realisiert ist. Die Rückkopplungsschleife kann aber erst nach erfolgtem Durchlauf der Aktivität ausgelöst werden.
Picot (1982), S. 269.
Vgl. Kigyóssy-Schmidt (1993), S. 161.
Sinn/Sinn (1993), S. 30.
Lundgren (1995), S. 85.
Vgl. Cehic (1993).
Die Transformation der Lacufa wurde durch Probleme mit der Produktzulassung deutlich verzögert. Vgl. Wellershoff/Weitzel/Wolff (1993). Die ostdeutschen Arzneimittelhersteller durchliefen den Transforma-tionsprozeß dagegen wegen des besonderen Nachzulassungsverfahrens sehr schnell. Vgl. Schuster (1993), Quarg/Wendler/Burchert (1993) und Klein (1994).
Vgl. Albach (1992a), S. 12.
Recht auf Arbeit konnte die DDR nur durch Einschränkungen der Berufs- und Arbeitsplatzwahl und durch die Verpflichtung von Staatsbetrieben, Mitarbeiter ohne Rücksicht auf Effizienz zu beschäftigen, erreichen. Folglich entstand verdeckte Arbeitslosigkeit. Vgl. Himmelreich (1992), S. 15 und Albach (1994g), S. 146.
Himmelreich (1992), S. 17–20.
Vgl. Treuhandanstalt (1991); Lingnau (1991); Sievert (1992); Sinn/Sinn (1993), S. 121–124 und Witt (1994), S. 25–28.
Die Treuhandanstalt hatte eine Zentrale in Berlin und 15 regional zuständige Niederlassungen in den ehemaligen Bezirksstädten. Nach Größenmerkmalen, z.B. die Beschäftigtenzahl, wurden die ehemals Volkseigenen Betriebe von der Zentrale (“Z-Betriebe”) oder der regional zuständigen Niederlassung (“N-Betriebe”) verwaltet und privatisiert. Vgl. Lingnau (1991) und Treuhandanstalt (1991).
Vgl. Heins (1991), S. 26–28.
Vgl. Samli/Bellas (1971), S. 336; Witt (1993c), S. 4–5 und Schmidt (1994), S. 9–11.
Heins (1991), S. 34–40.
Vgl. Albach (1992a), S. 12 und Tiedge (1994).
Vgl. Sievert (1992), S. 32–42.
Vgl. Holz (1994), S. 15–22.
Vgl. dazu das bereits vorgestellte Grundmodell betrieblicher Transformation.
Die Rolle des Aufsichtsratsvorsitzenden kann den zeitlichen Fortschritt des Transformationsprozesses also beschleunigen oder verzögern. Die bisherigen Erfahrungen aus Fallstudien sprechen eher für eine beschleunigende und forderliche Wirkung. Vgl. Albach (1992a), S. 9 und Holz (1994), S. 49–61.
Bowman (1995), S. 59.
Vgl. Albach (1994i), S. 19 und Witt (1993c), S. 16–18.
In dieser Arbeit werden vornehmlich Zeitdauern der Transformation untersucht. Kostenbetrachtungen bleiben außen vor. Das liegt einmal daran, daß Kosten einzelner Vorgänge oder gar ganzer Prozesse firmenspezifisch sehr unterschiedlich sind. Zum anderen sind die Kosten von Transformationsvorgängen in vielen Fällen schlicht nicht zu ermitteln.
Insbesondere können natürlich die ostdeutschen Erfahrungen genutzt werden, um betriebliche Transformationsprozesse in Osteuropa zu beschleunigen.
Es kann sich nur um eine grobe Richtschnur handeln, da in anderen Ländern unter Umständen ganz andere Rahmenbedingungen und ganz unterschiedliche betriebliche Voraussetzungen gelten.
In diesem Fall werden Lerneffekte genutzt, so daß die betreffende Aktivität zwar wiederholt werden muß, dafür aber die wiederholte Durchführung schneller erfolgen kann als der erste Versuch.
Vgl. Albach (1995a), S. 82.
Albach (1994i), S. 3.
Vgl. Albach (1994i) und Witt (1993c).
Bowman (1995), S. 59.
Den eher konstruierten Fall, daß der Transformationsprozeß vor seinem eigentlichen Beginn geplant und am Reißbrett optimiert werden kann, hat es in Ostdeutschland nicht gegeben. Der Fall ist aber vorstellbar in anderen Ländern, in denen Transformationsprozesse nicht über die Volkswirtschaft “hereinbrechen”, sondern mit einem gewissen Planungsvorlauf durchgeführt werden.
Vgl. Schwarze (1986), S. 196–197.
Vgl. Hennicke (1991), S. 173 und Rabetge (1991), S. 128–129.
Vgl. Brose (1982), S. 290 und Matthes (1988), S. 1335–1338.
Vgl. Brose (1982), S. 288–291.
Ebenda, S. 291.
Vgl. Völzgen/Dick (1969); Samli/Bellas (1971); Bellas/Samli (1973); Helber (1978); Hertrich (1978); Witt (1993c) und de Pay (1995a, 1995b). Sawitzki (1970) ist dagegen ein Beispiel für eine industrielle Anwendung der GERT-Netzplantechnik. Häufiger angewendet wird wohl die PERT-Netzplantechnik, Vgl. Chachra/Ghare/Moore (1979), S. 143–166.
Vgl. Brockhoff (1989), S. 222.
Vgl. Albach/Witt (1993), S. 43–153 und Albach (1994i), S. 29.
Vgl. Schwarze (1986), S. 196.
Man könnte zum Beispiel ein Jahr als Zeiteinheit wählen. Der Netzplan stellt dann den Übergang vom Netzwerk im Jahr t zum Netzwerk in Jahr t+1 dar.
Wenn der betrachtete Zeitraum beispielsweise ein Jahr ist, dann liegen zwischen den Anfangs- und den Endpunkten des Netzplans zwölf Monate oder 365 Tage, in denen betriebliche oder außerbetriebliche Aktivitäten mit Netzwerkeffekten stattfinden.
Man kann durch mehrere Durchläufe des Netzplans annehmen, daß verschiedene Mitarbeiter parallel Aktivitäten zur Veränderung der Netzwerkposition durchführen. Jede dieser Maßnahmenketten muß aber innerhalb eines Jahres abgeschlossen sein.
In der vorgestellten Version mißt das Modell beispielsweise die Zahl der direkten Verbindungen im Netzwerk. Das entspricht in einem Informationsnetzwerk genau der Zentralität nach Nieminen.
Es gibt bereits GERT-Netzpläne die Zeit-, Kosten- und Kapazitätsgrößen als Kontrollparameter an den einzelnen Knoten erheben. Vgl. z. B. Hertrich (1978). Das Simulationsprogramm GERTSIM verarbeitet allerdings in der bisher verfügbaren Version nur Zeitparameter. Vgl. Schmidt (1994).
Das gilt natürlich nur, wenn auch die anderen Teilnehmer des Netzwerks ihrerseits die Verbindungen zum betreffenden Unternehmen beibehalten.
Es handelt sich folglich nicht um ein stetiges, sondern ein diskretes dynamisches Modell.
Die Aktivitäten 1 bis 5 sind die eigentlichen Managementaktivitäten, 6 bis 12 sind nur Scheinaktivitäten, also mögliche Ergebnisse der Managementaktivitäten.
Es fällt vielleicht auf, daß es keine Aktivität gibt, die die Knoten 5 und 6 verbindet. Im Modell ist es also nicht möglich, daß die Zahl der Austauschpartner trotz der Verfolgung einer offensiven Strategic zurückgeht. Man könnte die betreffende Aktivität aber auch einzeichnen und mit der Wahrscheinlichkeit null versehen.
Ebenso denkbar ist es, den Netzplan des nächsten Betrachtungszeitraums mit drei Anfangsknoten beginnen zu lassen. Die Darstellung wird dann aber schnell unübersichtlich.
Es gibt bereits GERT-Netzpläne die Zeit-, Kosten- und Kapazitätsgrößen als Kontrollparameter an den einzelnen Knoten erheben. Vgl. z. B. Hertrich (1978). Das Simulationsprogramm GERTSIM verarbeitet allerdings in der bisher verfügbaren Version nur Zeitparameter. Vgl. Schmidt (1994).
Das gilt natürlich nur, wenn auch die anderen Teilnehmer des Netzwerks ihrerseits die Verbindungen zum betreffenden Unternehmen beibehalten.
Es handelt sich folglich nicht um ein stetiges, sondern ein diskretes dynamisches Modell.
Die Aktivitäten 1 bis 5 sind die eigentlichen Managementaktivitäten, 6 bis 12 sind nur Scheinaktivitäten, also mögliche Ergebnisse der Managementaktivitäten.
Es fällt vielleicht auf, daß es keine Aktivität gibt, die die Knoten 5 und 6 verbindet. Im Modell ist es also nicht möglich, daß die Zahl der Austauschpartner trotz der Verfolgung einer offensiven Strategie zurückgeht. Man könnte die betreffende Aktivität aber auch einzeichnen und mit der Wahrscheinlichkeit null versehen.
Ebenso denkbar ist es, den Netzplan des nächsten Betrachtungszeitraums mit drei Anfangsknoten beginnen zu lassen. Die Darstellung wird dann aber schnell unübersichtlich.
Vgl. Witte (1993), S. 3837.
Vgl. Hertrich (1978), S. 39.
Elmaghraby (1977), S. 358.
Bowman (1995), S. 58.
Vgl. Witte (1993), S. 3839.
Vgl. Matthes (1984), S. 1337.
Vgl. Völzgen/Dick (1969), S. 526.
Samli/Bellas (1971), S. 339.
Vgl. Brockhoff (1989).
Vgl. Fairtlough (1994) und Hinterhuber/Levin (1994).
Pritsker/Whitehouse (1966); Elmaghraby (1977), S. 358–359 und Pritsker (1986).
Hertrich (1978).
Ebenda, S. 52–53.
Vgl. de Pay (1995a, 1995b).
Vgl. Hertrich (1978), S. 70.
Vgl. Bellas/Samli (1973).
Vgl. de Pay (1995a, 1995b).
Vgl. Witt (1993c), S. 15–20.
Samli/Bellas (1971), S. 336.
Pritsker (1986) und Pritsker/Rolston/Floss (1986). Vgl. auch Witte/Claus/Helling (1994).
Am Lehrstuhl von Prof. Th. Witte (Osnabrück) wird SLAM in Vorlesungen zur Produktionsplanung eingesetzt, es wird aber nicht für die Forschung verwendet. Am Lehrstuhl von Frau Prof. Werners (Bochum) wird SLAM zwar für die Forschung genutzt, es zeigten sich jedoch Rechenprobleme bei bestimmten Verteilungstypen.
Es kostet für die akademische Nutzung 3.500,- DM und ist zu beziehen bei der ExperTeam SimTec GmbH in Dortmund. Die Schröder GmbH in Düsseldorf, von der die Universität Bochum SLAM bezogen hat, vertreibt das Programm mittlerweile nicht mehr.
Vgl. Schmidt (1994).
Ebenda, S. 1–2.
Ebenda, S. 7–11.
Vgl. Matthes (1984), S. 1336; Völzgen/Dick (1969), S. 529–530 und Witt (1993c), S. 3.
Vgl. Schmidt (1994), S. 14.
Vgl. Albach (1994i), S. 15. Zu anderen Definitionen von Aktivitäten im Transformationsprozeß vgl. Witt (1993b), S. 16–17 und Witt (1993c), S. 12–13.
Solche Wartezeiten lassen sich aber sehr leicht modellieren, indem man die rückführende Aktivität, also die Rückkopplungsschleife, mit einer positiven erwarteten Dauer versieht.
Neben der erwarteten Dauer ist natürlich auch die Verteilung wichtig. Daher wird immer auch die Standardabweichung der Dauer mitangegeben, σ D(E) und σ D(L)).
Da die untersuchten Netzpläne in dieser Arbeit immer nur zwei mögliche Ausgänge haben, die erfolgreiche Transformation oder die Liquidation, reicht es aus, nur die Erfolgswahrscheinlichkeit P(E) anzugeben. Für die Liquidationswahrscheinlichkeit gilt: P(L) = 1 — P(E).
Geringe Abweichungen können natürlich trotzdem durch den Zufallszahlengenerator entstehen, besonders bei einer geringen Zahl von Simulationsläufen. In dieser Arbeit wurden daher bei allen Simulationen 10.000 Durchläufe berechnet. Die Ergebnisse sind den bisherigen Erfahrungen nach ab einer Zahl von 1.000 Durchläufen stabil.
Das gilt analog für Strukturparametervariationen: Nicht jede mögliche Erhöhung der Wiederholungswahrscheinlichkeit eines Vorgangs ist von Interesse, wenn bereits eine oder wenige Variationen die Wirkung auf die Ergebnisgrößen zeigen.
Dieses Ergebnis wird durch die Erfahrungen aus den untersuchten Fallstudien unterstützt. Die berechneten Dauern bis zum erfolgreichen Ende des Transformationsprozesses betrugen 40 Monate bei der Lacufa, 65 Monate bei der Thüringer Teppichfabrik, 71 Monate bei LEW Henningsdorf und 74 Monate bei der Warnow Werft.
Insofern sind im Netzplan keine Abbruchsmöglichkeiten im Anschluß an diese Innovationskette vorgesehen.
Vgl. Abb. 3–6, Knoten K18.
Im Grundmodell ist ein Rückgang um 50 Prozent angenommen, vgl. Abb. 3–6, Knoten K25.
Vgl. Albach (1995c), S. 12.
Vgl. Abb. 3–6, Knoten KU.
Albach hat wiederholt auf die kritische Bedeutung der Investitionen im betrieblichen Transformations-prozeß hingewiesen, vgl. Albach (1991b), S. 34 und Albach (1992a), S. 7.
Vgl. zum folgenden auch Albach (1994i), S. 17ff.
Das geschieht bei der Formulierung des “Idealmodells” der betrieblichen Transformation.
Vgl. Holz (1994).
Abhängig von der jeweiligen Person und ihres Werdegangs wird entweder die Funktion des Fach-, oder die des Machtpromotors stärker ausgeprägt sein.
Vgl. die fünfzehnbändige Dokumentation der Arbeit der Treuhandanstalt (1994).
Änderungen der Natur der Innovationsketten, also Variationen der Vorgänger-Nachfolger-Struktur im Netzplan werden erst in einem späteren Abschnitt zusätzlich untersucht.
Auch die Interdependenz von Lernprozessen bei Unternehmen und Staat, die in Transformationsprozessen beobachtbar ist, erfordert strenggenommen eine Modellierung mit bedingten Netzplänen. Die Parameter bestimmter Aktivitäten hängen dann von den Parametern vorausgehender Aktivitäten und Ereignisse ab. Vgl. Albach (1995c), S. 14.
In den Simulationsrechnungen werden die Zeitparameter dann zum Teil abgeändert werden, um Lern- oder Verzögerungseffekte beim wiederholten Versuch der Durchführung einer Aktivität zu modellieren.
Dabei ist allerdings die Annahme getroffen worden, daß jede Wiederholung nur maximal einmal stattfinden kann.
Albach (1995c), S. 14.
Die erwarteten Dauern der Vorgänge 111, 151, 181 und 201 sind jeweils um 50 % kürzer als die der erstmaligen Durchführung der betreffenden Aktivitäten.
Vgl. Kapitel 3.2.3.1.
Vorgangsübergreifende Lerneffekte, die bewirken, daß die Erfahrungen in der Abwicklung einer Aktivität zur Beschleunigung oder Optimierung nachfolgender Aktivitäten genutzt werden, können in Modell 1 nicht erfaßt werden. Solche Lerneffekte erfordern bedingte GERT-Netzpläne, die es bisher nicht gibt. Vgl. Albach (1995c), S. 14.
Beispielsweise könnte man annehmen, daß die erste Wiederholung wegen der Lerneffekte schneller geht, eine zweite Wiederholung aber wegen der sich verschlechternden wirtschaftlichen Lage mehr Zeit als im Ausgangsfall erfordert.
Vgl. Albach (1994i), S. 22; Cehic (1993) und Sinn/Sinn (1993).
Vgl. Cehic (1993) und Cehic/Schwarz (1995).
Die Verteilungen der Dauern der Vorgänge im Unternetzplan sind von Cehic (1993) empirisch ermittelt worden.
Vgl. de Pay (1995b).
Die Aktivitäten 210 (Beibehaltung des bisherigen Beschäftigungsstandes), 220 (Beibehaltung des bestehenden Humankapitals) und 230 (Beibehaltung der bisherigen Produkte und Prozesse) kommen im Idealmodell der betrieblichen Transformation allerdings nicht mehr vor. Sie verhindern die betriebliche Anpassung an das marktwirtschaftliche Umfeld, blockieren weitere Innovationen in entsprechenden Innovationsketten und sind daher keine erfolgversprechenden Alternativen.
Es handelt sich um dieselben Verkürzungen wie in Fall 1 des Grundmodells.
Folgt man dem strengen Wortsinn, ergibt sich erst jetzt der “Ideal ablau F des Prozesses. Der Begriff “Idealmodel 1” bezeichnete bisher nur eine optimale Vorgänger-Nachfolger-Struktur, also die ideale Anordnung der Innovationsketten.
Vgl. Hertrich (1978), S. 70.
Im Grunde werden statt der Wiederholungen ja nur neue Aktivitäten gleichen Inhalts eingefügt. Die Zeitparameter dieser eingefügten Vorgänge müssen aber ebenfalls ex ante bestimmt werden.
Albach (1995c), S. 14.
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Witt, P. (1996). Verlaufsanalyse der Transformation. In: Planung betrieblicher Transformationsprozesse. Neue betriebswirtschaftliche Forschung, vol 186. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-11045-3_3
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