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Aufbau und Funktionalitäten von CRM-Systemen

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IT-Systeme im CRM

Zusammenfassung

CRM wird ausdrücklich nicht als zeitlich eng begrenztes Projekt oder gar als reines IT-Projekt verstanden, sondern als kundenorientierte Untemehmensstrategie, deren Implementierung in einem kontinuierlichen organisatorischen Lernprozess abläuft. Voraussetzung für diesen Lernprozess ist neben weiteren Kernkompetenzen im Bereich Geschäftsprozessoptimierung und Change Management die intensive IT-Unterstützung durch leistungsfähige CRM-Systeme. Ein CRM-System kann somit als „technological enabler“ der CRM-Strategie angesehen werden.

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Literaturverzeichnis

  • Ackerschott, H. (1997): Strategische Vertriebssteuerung — Instrumente zur Absatzförderung und Kundenbindung, Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Adriaans, P.; Zantinge, D. (1997): Data mining, Harlow.

    Google Scholar 

  • Alpar, P.; Niedereichholz, J. (2000): Einführung zu Data Mining, in: Alpar, P.; Niedereichholz, J. (Hrsg.): Data Mining im praktischen Einsatz — Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung, Braunschweig/Wiesbaden, S. 1–27.

    Chapter  Google Scholar 

  • Amberg, M.; Schumacher, J. (2002): CRM-Systeme und Basistechnologien, in: Meyer, M. (Hrsg.): CRM-Systeme mit EAI: Konzeption, Implementierung und Evaluation, Braunschweig/Wiesbaden, S. 21–59.

    Google Scholar 

  • Arzenheimer, M.; Hippner, H. (2000): Kundenzufriedenheitsmessung für die Beratungsleistung eines Call Centers, in: Bruhn, M.; Stauss, B. (Hrsg.): Dienstleistungsmanagement Jahrbuch 2000, Wiesbaden, S. 213–235.

    Google Scholar 

  • Bensberg, F. (2002): CRM und Data Mining, in: Customer Relationship Management im Handel — Strategien, Konzepte, Erfahrungen, Berlin u.a., S. 201–226.

    Google Scholar 

  • Berry, M.; Linoff, G. (1997): Data mining techniques for marketing, sales and customer support, New York.

    Google Scholar 

  • Berry, M.; Linoff, G. (2000): Mastering Data Mining, New York.

    Google Scholar 

  • Bohnacker, U.; Dehning, L; Franke, J.; Renz, I. (2002): Textual Analysis of Customer Statements for Quality Control and Help Desk Support, in: Jajuga, K.; Sokolowski, A.; Bock, H.-H. (Hrsg.): Classification, Clustering, and Data Analysis, Berlin u.a., S. 437–445.

    Google Scholar 

  • Chamoni, P. (1998): Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On-Line Analytical Processing, in: Chamoni, P.; Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme — Data warehouse, on-line analytical processing, data mining, Berlin, S. 231–250.

    Google Scholar 

  • Codd, E.; Codd, S.; Sally, C. (1993): Providing OLAP (on-line analytical processing) to user-analysts — An IT mandat, White Paper, E.F. Codd and Associates.

    Google Scholar 

  • Cooley, R.; Mobasher, B.; Srivastava, J. (1999): Data Preparation for Mining World Wide Web Browsing Patterns, in: Journal of knowledge and information systems, Vol. 1, No. 1, S. 5–32.

    Google Scholar 

  • Diller, H. (2001): Probleme des Kundenwerts als Steuerungsgröße im Kundenmanagement, Arbeitspapier Nr. 91, Lehrstuhl für Marketing an der Universität Erlangen-Nürnberg, Nürnberg.

    Google Scholar 

  • Dommershausen, H.; Korb, R.; Stahl, S. (1999): Marketing Automation — Marketing besser im Griff, in: CAS — Report, Das salesprofi-Special für CAS und CRM, S. 28–31.

    Google Scholar 

  • Engels, P.; Smolarz, A. (1999): Professionelles Kampagnenmanagement — Geben Sie Ihrem Kunden ein Gesicht, in: Direkt Marketing, Nr. 9, S. 26–28.

    Google Scholar 

  • Hagedorn, J.; Bissantz, N.; Mertens, P. (1997): Data Mining (Datenmustererkennung) — Stand der Forschung und Entwicklung, in: Wirtschaftsinformatik, Nr. 6, S. 601612.

    Google Scholar 

  • Herbst, H.; Knolmayer, G. (1994): Ansätze zur Klassifikation von Geschäftsregeln, Arbeitsbericht des Instituts für Wirtschaftsinformatik Nr. 46, http://www.ie.iwi.unibe.ch/download/ab-46.pdf(Zugriff: 01. 10. 2002 ).

  • Hippner, H.; Wilde, K.D. (1998): Database Marketing — Vom Ad-Hoc-Direktmarketing zum kundenindividuellen Marketing-Mix, in: Marktforschung und Management, Nr. 1, S. 6–10.

    Google Scholar 

  • Hippner, H.; Wilde, K.D. (2001a): Der Prozess des Data Mining im Marketing, in: Hippner, H.; Küsters, U.; Meyer, M.; Wilde, K.D. (Hrsg.): Handbuch Data Mining im Marketing, Wiesbaden, S. 21–91.

    Google Scholar 

  • Hippner, H.; Wilde, K.D. (2001b): Data Mining im CRM, in: Helmke, S.; Dangelmaier, W. (Hrsg.): Effektives Customer Relationship Management, Wiesbaden, S. 211231.

    Google Scholar 

  • Hippner, H.; Wilde, K.D. (2002): CRM — Ein Überblick, in: Helmke, S.; Uebel, M.; Dangelmaier, W. (Hrsg.): Effektives Customer Relationship Management — Instrument, Einführungskonzepte, Organisation, 2. Aufl., Wiesbaden, S. 5–37.

    Google Scholar 

  • Hippner, H.; Merzenich, M.; Wilde, K.D. (2002): Grundlagen des Web Mining — Prozess, Methoden und praktischer Einsatz, in: Hippner, H.; Merzenich, M.; Wilde, K.D. (Hrsg.): Handbuch Web Mining im Marketing, Braunschweig/Wiesbaden, S. 2–31.

    Google Scholar 

  • Kosola, R.; Blockeel, H. (2000): Web Mining Research — A Survey, SIGKDD explorations, July 2000, Vol. 2, Issue 1, S. 1–15.

    Article  Google Scholar 

  • Krafft, M.; Rutsatz, U. (2003); Konzepte zur Messung des ökonomischen Kundenwerts, in: Günter, B; Helm, S. (Hrsg.): Kundenwert — Grundlagen, Innovative Konzepte, Praktische Umsetzung, 2. Aufl., Wiesbaden, S. 275–297.

    Google Scholar 

  • Kreutzer, R.T. (1991): Database-Marketing — Erfolgsstrategien für die 90er Jahre, in: Dallmer, H. (Hrsg.): Handbuch Direct Marketing, Wiesbaden, S. 623–641.

    Google Scholar 

  • Kurz, A. (1999): Data Warehousing — Enabling Technology, Bonn.

    Google Scholar 

  • Leitzmann, C.-J. (2002): Kampagnenmanagement zur Steuerung des Multi-ChannelMarketing — Eine Einführung mit Fokus E-Mail-Marketing, in: Dallmer, H. (Hrsg.): Das Handbuch — Direct Marketing and More, Wiesbaden, S. 371–397.

    Chapter  Google Scholar 

  • Link, J.; Hildebrand, V.G. (1993): Database-Marketing und Computer Aided Selling — Strategische Wettbewerbsvorteile durch neue informationstechnologische Systemkonzeptionen, München.

    Google Scholar 

  • Menzler-Trott, E. (1999): Von der Kundenorientierung zur servicezentrierten Kundenkommunikation, in: Menzler-Trott, E. (Hrsg.): Call Center-Management, München, S. 11–59.

    Google Scholar 

  • Muther, A. (1999): Electronic Customer Care — Die Anbieter-Kundenbeziehung im Informationszeitalter, Berlin.

    Google Scholar 

  • Neus, A. (2000): Persönliche Ansprache im Internet, in: E-Commerce, acquisaSonderheft, Nr. 10, S. 20–22.

    Google Scholar 

  • Pepels, W. (1993): Handbuch Modernes Marketing, Band 2: Die Instrumente des Marketing, Düsseldorf.

    Google Scholar 

  • Pfahrer, M.; Walser, K. (2002): Die Bedeutung von Business Rules im Customer Relationship Management, in: Meyer, M. (Hrsg.): CRM-Systeme mit EAI: Konzeption, Implementierung und Evaluation, Braunschweig, S. 137–155.

    Google Scholar 

  • Reinke, H.; Schuster, H. (1999): OLAP verstehen, Unterschleißheim.

    Google Scholar 

  • Renz, I.; Franke, J. (2003): Text Mining, in: Franke, J.; Nakhaeizadeh, G.; Renz, I. (Hrsg.): Text Mining: Theoretical Aspects and Applications, Heidelberg/New York, S. 1–19.

    Google Scholar 

  • Rudolph, A.; Rudolph, M. (2000): Customer Relationship Marketing — individuelle Kundenbeziehungen, Berlin.

    Google Scholar 

  • Schneider, D. (2002): Multi-Kanal-Management: Der Kunde im Netzwerk der Handelsunternehmung, in: Ahlert, D.; Becker, J.; Knackstedt, R.; Wunderlich, M. (Hrsg.): Customer Relationship im Handel: Strategien — Konzepte — Erfahrungen, Berlin u.a., S. 31–44.

    Google Scholar 

  • Schögel, M.; Sauer, A. (2002): Multi-Channel Marketing — Die Königsdisziplin im CRM, in: Thexis, Nr. 1, S. 26–31.

    Google Scholar 

  • Schramm, D. (2000): Content Management mit SGLM-Datenbanken, Diplomarbeit an der Technischen Universität Dresden, Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Dresden.

    Google Scholar 

  • Schramm, D. (2001): Wie verwaltet man Inhalte? Anforderungen an XML-basierte Content Management Systeme im Electronic Publishing, in: WiSt, Nr. 11, S. 615–620.

    Google Scholar 

  • Schulze, J. (2002): CRM erfolgreich einführen, Berlin u.a.

    Google Scholar 

  • Stager, C. (1999): Multi-Channel-Management: Mehrdimensionale Optimierung der Kundenbeziehung zur nachhaltigen Steigerung der Profitabilität im Retail Banking, Bern.

    Google Scholar 

  • Stauss, B. (2000a): Rückgewinnungsmanagement — Verlorene Kunden als Zielgruppe, in: Bruhn, M.; Stauss, B. (Hrsg.): Dienstleistungsmanagement Jahrbuch 2000 — Kundenbeziehungen im Dienstleistungsbereich, Wiesbaden, S. 449–471.

    Google Scholar 

  • Stauss, B. (2000b): Kundenbindung durch Beschwerdemanagement, in: Bruhn, M.; Homburg, C. (Hrsg.): Handbuch Kundenbindungsmanagement, 3. Aufl., Wiesbaden, S. 293–318.

    Google Scholar 

  • Stauss, B.; Seidel, W. (1998): Beschwerdemanagement, 2. Aufl., München.

    Google Scholar 

  • Steidle, M. (2000): Vom Call Center zur Customer Relationship Management Lösung, Aachen.

    Google Scholar 

  • Thieme, K.H.; Steffen, W. (1999): Call Center — Der professionelle Dialog mit dem Kunden, Landsberg am Lech.

    Google Scholar 

  • Wehrmeister, D. (2001): Customer Relationship Management — Kunden gewinnen und an das Unternehmen binden, Köln.

    Google Scholar 

  • Wiencke, W.; Kroke, D. (1999): Call Center Praxis — Den telefonischen Kundenservice erfolgreich organisieren, 2. Aufl., Düsseldorf.

    Google Scholar 

  • Winand, U.; Schellhase, J. (2000): Web-Content-Management, in: WISU, Nr. 10, S. 1334–1344.

    Google Scholar 

  • Zaiane, O.R.; Xin, M.; Han, J. (1998): Discovering Web Access Patterns and Trends by Applying OLAP and Data Mining Technology on Web Logs, in: Proc. Advances in Digital Libraries Conf., o.O., S. 19–29.

    Google Scholar 

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Hippner, H., Rentzmann, R., Wilde, K.D. (2004). Aufbau und Funktionalitäten von CRM-Systemen. In: Wilde, K.D., Hippner, H. (eds) IT-Systeme im CRM. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-10414-8_1

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