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Zur Rolle des Wissens beim komplexen Problemlösen

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Wissen und Denken

Zusammenfassung

Obwohl der menschliche Alltag im wesentlichen durch Routineabläufe bestimmt ist, sieht sich jeder Mensch immer wieder Situationen ausgesetzt, die ihn vor Probleme stellen. Es müssen Entscheidungen unter Informationsdefizit und Zeitdruck getroffen werden. Die Erforschung des menschlichen Verhaltens in derartigen komplexen Problemsituationen unter kontrollierten Laborbedingungen gelang erst durch die Verfügbarkeit von Computersimulationen, die es ermöglichen, Menschen mit Merkmalen und Anforderungen komplexer, realer Problemsituationen zu konfrontieren und sie dabei zu beobachten (Strohschneider & Schaub, 1995). Die Merkmale komplexer Situationen, die in Form computersimulierter Szenarien Einzug in die psychologische Forschung hielten (z. B. LOHHAUSEN: Dörner, Kreuzig, Reither & Stäudel, 1983), lassen sich durch folgende Begriffe kennzeichnen:

  • Komplexität: Art und Anzahl der Variablen

  • Vernetztheit: Art und Anzahl der Verknüpfungen zwischen den Variablen

  • Eigendynamik: Systemzustand ändert sich ohne Eingriff

  • Intransparenz: Elemente, Zusammenhänge oder Entwicklungen sind unbekannt

  • Polytelie: Vorhandensein unterschiedlicher (mitunter kontradiktorischer) Ziele

  • Zieloffenheit: nur vage, oft komparativ formulierte Ziele (z. B. “besser”, “größer”)

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  1. Harald Schaub
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  2. Ralph Reimann
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Hans Gruber Wolfgang Mack Albert Ziegler

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Schaub, H., Reimann, R. (1999). Zur Rolle des Wissens beim komplexen Problemlösen. In: Gruber, H., Mack, W., Ziegler, A. (eds) Wissen und Denken. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08225-5_9

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