Zusammenfassung
Der Erlang-Verteilung kommt für betriebliche Planungsaufgaben bei Verwendung der Warteschlangentheorie eine besondere Bedeutung zu. Denn viele der in der Praxis vorliegenden empirischen Zeitverteilungen weisen eine von der Exponentialverteilung abweichende Form auf, lassen sich jedoch an die Erlang-Verteilung anpassen. In der Literatur liegen verschiedene Beispiele aus dem industriellen Bereich vor, so von un- regelmäßigen Vorgängen bei Mehrstellenarbeit und beim innerbetrieblichen Transport. Die beiden Verteilungsparameter der Erlang-Verteilung hängen funktional mit Lageund Streuungsparametern zusammen und bedingen daher eine große Variabilität der Verteilungsform. Das Aufbauen und Lösen der Gleichungen von Warteschlangenmodellen mit Erlang-verteilten Zeiten wird vielfach durch die Verwandtschaft der Erlang-Verteilung zur Exponentialverteilung erleichtert.
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Heinz, K. (1969). Zusammenfassung. In: Mathematisch-statistische Untersuchungen über die Erlang-Verteilung. Forschungsberichte des Landes Nordrhein-Westfalen, vol 1997. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-07292-8_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-07292-8_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
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