Zusammenfassung
Im vorangehenden Teil wurden Parameter, die die Häufung der Werte beschreiben, definiert. Hier geht es um Parameter, die die Streuung der Werte kennzeichnen. Mit beiden Angaben zusammen kann man sich schon ein ungefähres Bild einer Verteilung machen. Streuungs-Parameter sind Kennwerte, die die „Flachheit“ der Verteilung beschreiben: je größer der Parameter, desto „flacher“ die Verteilung. Dabei spielt die Häufigkeit von Ausprägungen in Bezug auf ihre Lage eine Rolle — sind z.B. links „mehr“ Werte als rechts oder in der Mitte. Deswegen sind Streuungs-Parameter nur für mindestens ordinalskalierte Daten definiert. Für nominalskalierte Daten gibt es aber die Möglichkeit, ihre „Heterogeniät“ zu messen (Kap. 6.6).
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Müller-Benedict, V. (2003). Streuungen. In: Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-05700-0_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-05700-0_6
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-531-33635-0
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