Skip to main content
SpringerLink
Log in
Book cover

Produktionsplanung bei Sortenfertigung pp 127–165Cite as

Die dynamische Produktionsplanung

  • Chapter

  • 46 Accesses

Zusammenfassung

War die Aufgabe der statischen Produktionsplanung darin zu sehen, das Produktionsprogramm einer Periode sowie den Umfang der Lose festzulegen, so steht für die Sequenz- und Terminplanung die Frage im Vordergrund, zu welchen Zeitpunkten die Produktion der Lose oder Fertigungsaufträge vorzunehmen ist, um den Erfolg des Wirtschaftens möglichst günstig zu gestalten. Aufgabe der Sequenzplanung ist es, die zeitliche Bearbeitungsfolge der Sorten an den Maschinen sowie die Bearbeitungstermine unabhängig von der Losgrößenplanung vorzugeben; es ist ihr Ziel, den zeitlichenEinsatz der Produktionsfaktoren nach wirtschaftlichen Kriterien zu steuern1) . Die Produktionstermine einer Sorte sind in der dynamischen Planung eigenständige Zeitvariable, d. h. sie leiten sich nicht unmittelbar aus der Losgröße ab.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Zur zeitlichen Ablaufplanung vgl. u. a. : Bußmann, K. F., Fertigungsplanung, in: HWB, Bd. 1, 1958, 3. Auflage, Spalte 1742ff.; Ellinger, Th.,a. a. O., Seite 17ff.; Gutenberg, E., Grundlagen, Bd. 1, a. a. O., Seite 156 ff.; Kilger, W., a. a. O., Seite 78 ff. ;

    Google Scholar 

  2. Mellerowicz, K., Industriebetriebslehre, Bd. 2, Freiburg i. Br. 1958, 3. Auflage, Seite 219ff.;

    Google Scholar 

  3. ders., Unternehmenspolitik, Bd. 1, Freiburg i. Br. 1963, Seite 449;

    Google Scholar 

  4. ders., Planung und Planungsrechnung, Bd. 1, Freiburg i. Br. 1961, Seite 338 ff. ;

    Google Scholar 

  5. Gälweiler, A., Produktionskosten und Produktionsgeschwindigkeit, Wiesbaden 1960; Pechhold, E., a. a. 0, Spalte 168 ff.;

    Book  Google Scholar 

  6. Winkel, A., Auftragsbehandlung und Terminwesen in kleineren Industriebetrieben, München 1957, Seite 91.

    Google Scholar 

  7. Vgl. Gutenberg, E., Grundlagen, Bd. 1, a. a. O., Seite 156.

    Google Scholar 

  8. Vgl. Ellinger, Th., a. a. O., Seite 109; Gutenberg, E., Grundlagen, Bd. 1, a. a. O., Seite 156.

    Google Scholar 

  9. Die gleiche Situation liegt vor, wenn ein Betrieb zwar über mehrere funktionsgleiche Aggregate mit jeweils konstanter Sortenleistung verfügt, jedem Aggregat aber bereits eine bestimmte Anzahl von Produktionsaufträgen zugewiesen wurde. Wäre die Produktionsaufteilung nicht vorgegeben, so könnten die Produktionszeiten über die Wahl der Aufteilung beeinflußt werden.

    Google Scholar 

  10. Vgl. z. B. Seitz, R., Ermittlung kürzester Durchlaufzeiten auf Fertigungsstraßen, in: Zeitschrift für Unternehmensforschung, Bd. 6, Heft 4, Seite 167ff. ; Churchman, Ackoff, Arnoff, a. a. O., Seite 410ff. ; Sasienie, Yaspan, Friedman, a. a. O., Seite 257ff.

    Google Scholar 

  11. Gutenberg, E., Grundlagen, Bd. 1, a. a. O., Seite 156ff.; Ellinger, Th., a. a. O., Seite 109ff.; Weinberg, F., Termingrobplanung, Zürich 1954.

    Google Scholar 

  12. Gutenberg, E., Grundlagen, Bd. 1, a. a. O., Seite 157ff.

    Google Scholar 

  13. Vgl. die Ausführungen zu den Lösungsansätzen des Ablaufproblems.

    Google Scholar 

  14. Unter dem Wert einer Zeiteinheit ist der Gewinn zu verstehen, der zusätzlich erwirtschaftet werden könnte, wenn eine Zeiteinheit eines Aggregates unter Berücksichtigung der Gesamtsituation des Betriebes tatsächlich produktiv genutzt werden kann. Handelt es sich also um ein Aggregat, das, aus der betrieblichen Gesamtsituation heraus betrachtet, nicht voll genutzt wird, so hat eine Zeiteinheit „Stillstand” den Wert Null. Nur der Wert bei knappen Faktoren ist positiv. Ob es sich im einzelnen um Zeiten eines knappen oder nicht knappen Aggregates handelt, kann erst entschieden werden, wenn das unter Berücksichtigung der Gesamtsituation optimale Planungsergebnis bekannt ist.

    Google Scholar 

  15. Adam, D., Simultane Ablauf- und Programmplanung bei Sortenfertigung mit ganzzahliger linearer Programmierung, in: ZfB 1963, Seite 235.

    Google Scholar 

  16. Beste, Th., a. a. O., Seite 345ff.; Gutenberg, E., Grundlagen, Bd. 1, a. a. O., Seite 129ff.; Vaszonyi, A., a. a. O., Seite 86ff., 119ff., 357ff.; Gass, S. J., Linear Programming, Method and Approach, New York-Toronto-London 1958, Seite 158 ff. ; Peters, B., a. a. O., Seite 76 ff. ;

    Google Scholar 

  17. Mathieu, Jung, Behnert, Ein Verfahren zur Planung der Maschinenbelegung in einer Fertigungsstufe, Köln-Opladen 1963, Forschungsberichte des Landes Nordrhein-Westfalen Nr. 1216.

    Book  Google Scholar 

  18. Auf die Zusammenhänge zwischen der Kapazitätsplanung und die Emanzipation der Produktions- von der Absatzentwicklung wird hier nicht eingegangen.

    Google Scholar 

  19. Churchman, Ackoff, Arnoff, a. a. O., Seite 355.

    Google Scholar 

  20. Vergleiche Seite 131/132.

    Google Scholar 

  21. Es mag auf den ersten Blick verwundern, daß die Durchlaufzeit aller Aufträge mit dem geringsten Zeitbedarf zwischen dem Produktionsbeginn auf der ersten Maschine und der Fertigstellung aller Aufträge auf allen Aggregaten die Abwicklung des Fertigungsauftragsprogramms innerhalb der vorgegebenen Planungsperiode im Engpaß gefährden kann. Ist das Auftragsprogramm so ausgelegt, daß die Kapazität des Engpasses voll beansprucht wird, sieht die Durchlaufzeit aller Aufträge bei einer Minimierung der Stillstandszeiten in allen Stufen ohne Berücksichtigung der Kapazitätsrestriktion des Engpasses jedoch Stillstandszeiten in diesem Bereich vor, so muß der aus der Sicht des Produktionsengpasses unzulässige Ablaufplan revidiert und die Durchlaufzeit aller Aufträge vergrößert werden. Zur Vermeidung von Stillstandszeiten im Engpaß sind dann die Stillstandszeiten in anderen Produktionsbereichen überproportional zu den Zeiteinsparungen im Engpaß zu vergrößern. Durch eine vollständige Ausnutzung der Kapazität des Engpasses kann bei zwar längeren Durchlaufzeiten der Aufträge der Produktionsausstoß in der Planungsperiode gegenüber der Situation mit absolut minimalen Durchlaufzeiten vergrößert werden. Diese Vergrößerung des Produktionsausstoßes bei längeren Durchlaufzeiten erklärt sich allein daraus, daß die Vermeidung von Stillstandszeiten in Bereichen, die nicht den Produktionsengpaß darstellen, bedeutungslos ist.

    Google Scholar 

  22. Die behandelten Lösungsansätze sind daher nur für die gemeinsame Produktion, d. h. den Fall nicht knapper Kapazitäten, anwendbar. In dieser Situation ist die Minimierung von Stillstandszeiten jedoch ökonomisch sinnlos.

    Google Scholar 

  23. Johnson, S. M., Optimal Two- and Three-Stage Production Schedules with Setup Times included, in: Naval Research Logistics Quarterly 1, Nr. 1, März 1954, Seite 61 ff.

    Google Scholar 

  24. Bellmann, R., Mathematical Aspects of Scheduling Theory, RAND Report P-651, RAND Corporation, Santa Monica, April 1955.

    Google Scholar 

  25. Churchman, Ackoff, Arnoff, a. a. O., Seite 410ff., 431 ff. ; Sasienie, Yaspan, Friedman, a. a. O., Seite 260.

    Google Scholar 

  26. Johnson, S. M., a. a. O., Seite 61–68.

    Google Scholar 

  27. Akers, S. B. und Friedman, Jr. J., A Non-Numerial Approach to Production Scheduling Problems, in: Journal of Operations Research Soc. of Am. 3, Nr. 4, Seite 429–442 (November 1955); Beispiel entnommen aus: Sasienie, Yaspan, Friedman, a. a. O., Seite 264 und Churchman, Ackoff, Arnoff, a. a. O., Seite 416 ff.

    Google Scholar 

  28. Rowe, Jackson, Research Problems in Production Routing and Scheduling, in: Research Report Nr. 46, Management Sciences Research Project, University of California, Los Angeles 1955.

    Google Scholar 

  29. Piehler, J., Ein Beitrag zum Reihenfolgeproblem, in : Unternehmensforschung, Bd. 4, 1960, Seite 138 ff.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Churchman, Ackoff, Arnoff, a. a. O., Seite 414.

    Google Scholar 

  31. Seitz, R., a. a. O., Seite 167ff.

    Google Scholar 

  32. Rowe, Jackson, a. a. O.; Jackson, J. R., Networks of Waiting Lines, in : Operations Research, Vol. 5, 1957, Seite 518ff.

    Google Scholar 

  33. Cushen, W. E., Operational Gaming in Industry, in: J. F. McCloskey und J. M. Coppinger, Operations Research for Management II, Baltimore 1956;

    Google Scholar 

  34. Kahn, Marshall, Methods of Reducing Sample Size in Monte Carlo Computations, in: Journ. of Operations Research Soc. of Am. 1, Nr. 5, November 1953, Seite 263 ff. ; Angermann, A., a. a. O., Seite 267 ff. ;

    Google Scholar 

  35. Metropolis, Ulam, The Monte Carlo Method, in : Journ. of Am. Statistic Association, Bd. 44, 1949, Seite 338 ff . ;

    Google Scholar 

  36. Goetz, B. E., Monte Carlo Solution of Waiting Lines Problems, in: Management Technology, 1960.

    Google Scholar 

  37. Ein erstes verbales Modell dieser Art findet sich bei Beste, Th., a. a. O., Seite 345 ff. ; mathematische Modellformulierungen, die sich der Produktionsverteilungsplanung zuwenden, stammen von : Schneider, E., Absatz, Produktion und Lagerhaltung bei einfacher Produktion, in: Archiv für mathematische Wirtschafts- und Sozialforschung, Bd. 4, 1938, Seite 99 ff. ;

    Google Scholar 

  38. Modigliani, Hohn, Production Planning over Time and the Nature of the Expectation and Planning Horizon, in: Econometrica, Vol. 23, 1955, Seite 46ff.; Peters, B., a. a. O., Seite 68ff.;

    Google Scholar 

  39. Vaszonyi, A., Die Planungsrechnung in Wirtschaft und Industrie, Wien-München 1962, Seite 86ff., 199ff., 357ff.; ders., Economic Lot-Size..., a. a. O., Seite 28; Gass, S. J., a. a. O., Seite 158 ;

    Google Scholar 

  40. Magee, J., Production Planning and Inventory Control, New York 1958, Seite 325 ff. ;

    Google Scholar 

  41. Danö, Jensen, Production and Inventory Planning in a Fluctuating Market, in: Operations Research, Vol. 6, 1958, Seite 293 ff. ;

    Google Scholar 

  42. dieselben, Gleicher Titel, in: Metrica, Bd. 1, 1958, Seite 28 ff. ; Mathieu, Jung, Behnert, a. a. O.;

    Google Scholar 

  43. Jung, H., Ein Beitrag zum Problem der Maschinenbelegungsplanung bei einstufiger Fertigung, Diss. Aachen 1962.

    Google Scholar 

  44. Modigliani, Hohn, a. a. O., Seite 46ff.

    Google Scholar 

  45. Vaszonyi, A., Die Planungsrechnung, a. a. O., Seite 357ff.

    Google Scholar 

  46. Vgl.: de Boer, van der Sloot, Een systeem van kostenbeheersende productieplanning, in: Statistika Neerlandica, Jg. 16, Nr. 1, 1962, Seite 99ff.;

    Google Scholar 

  47. Schmitt, H., Produktionsplanung mit linearer Programmierung, in: Elektronische Rechenanlagen 1962, Seite 117ff.;

    Google Scholar 

  48. Bowman, E. H., The Schedule Sequencing Problems, in: Operations Research, Vol. 7, 1959, Seite 621;

    Google Scholar 

  49. Manne, A. S., On the Job Shop Scheduling Problems, in: Operations Research, Vol. 8, 1960, Nr. 2;

    Google Scholar 

  50. Wagner, H. M., An integer linear-programming model for machiNe shop scheduling, in: Naval Research Logistics Quarterly, Vol. 6, 1959, Seite 131 ff.

    Google Scholar 

  51. Adam, D., a. a. O., Seite 235 ff.

    Google Scholar 

  52. Könnte der Betrieb zum Preise pz = 10 die Menge Vz = 400 ME pro Tag absetzen, kann der Produktionsbereich aber nur 300 ME zum Verkauf bereitstellen, so nimmt vzt den Wert ¾ an.

    Google Scholar 

  53. Die Hilfsvariablexszit erhält den Wert 1, wenn auf einem Aggregat i im Intervall t die Sorte sz hergestellt werden soll, gleichgültig, ob während der ganzen oder nur eines Teils der Periode produziert wird.

    Google Scholar 

  54. Positive Gewichte füryszit können sich durch Kostengutschriften bei umrüstungsbedingten Produktionsausfällen ergeben; vgl. das Produktions- und Lagerkostenelement der Zielfunktion (12.1).

    Google Scholar 

Download references

Authors
  1. Dr. Dietrich Adam
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1969 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Adam, D. (1969). Die dynamische Produktionsplanung. In: Produktionsplanung bei Sortenfertigung. Schriftenreihe des Instituts für Unternehmensforschung und des Industrieseminars der Universität Hamburg, vol 1. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-02859-8_3

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-02859-8_3

  • Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-663-00946-7

  • Online ISBN: 978-3-663-02859-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation