Zusammenfassung
Der steigende Wettbewerbsdruck sowie die wachsende Umfelddynamik, denen Unternehmen zunehmend im Rahmen des absatzmarktgerichteten Handelns ausgesetzt sind, zwingen diese dazu, ihr internes wie externes Umfeld systematisch zu analysieren und die im Rahmen der Analyse anfallenden Daten als wichtige Ressource des Unternehmens zu begreifen. Der enorme Preisverfall und die zunehmend ansteigende Leistungsfähigkeit elektronischer Datenverarbeitungs- und Speichermedien ermöglichen den Unternehmen, Daten in großer Menge zu verarbeiten. Zeitgleich führt die weiter voranschreitende informationstechnologische Vernetzung dabei zu einem Anstieg an Daten im Unternehmen, die zur Beantwortung einer Vielzahl an Frage- und Aufgabenstellungen auf operativer wie strategischer Ebene im Unternehmen genutzt werden können.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
Ashby,C./Simms,S.: Data Mining — Research Brief. URL http:theweb.badm.sc.edu/798gstud/simsj/Datamininggrb.html, 1998
Berry, M.J.A./Linoff, G.: Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support, New York ,1997
Berson, A./Smith, S./Thearling, K.: Building Data Mining Applications for CRM, New York u.a. 2000
Decker, K.M./Focardi, S.: Technology Overview: A Report on Data Mining, CSCS-ETH, Swiss Scientific Computer Center, 1995
John, G.: Enhancements to the Data Mining Process, Doctorial Dissertation,Department of Computer Science, University Stanford, 1997
Lasslop, I.: Data Mining als Grundlage des Relationship-Marketing — Einsatzfelder und Aussagewert, Arbeitspapier Nr. 142 der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Marketing und Unternehmensführung, Münster 2000
Multhaupt, M.: Data Mining: Grundlagen und Methoden, Arbeitspapier des Instituts für Wirtschaftswissenschaften der Technischen Universität Braunschweig, Braunschweig 1999
Newquist, H.P.: Data Mining: The AI Methamorphosis. Database Programming & Design, www.dbpd.com/newquist.htm 1996
Parsay, K.: New Realms of Analysis. Database Programming & Design, 1996
Podding, T./Huber, C.: Data Mining und Knowledge Discovery in Databases, in: WiSt, Heft 12/1999, S. 663-666
SÄUberlich, F.: Kdd und Data Mining als Hilfsmittel zur Entscheidungsunterstützung, Frankfurt a.M. u.a. 2000
Thiesing, F.M./Vornberger, O.: Abverkaufsprognose im Supermarkt mit Neuronalen Netzen, in: BIETHAHN, J./HÖNERLOH, A. /KUHL, J./LEISEWITZ, M.C./NISSEN, V./TIETZE, M. (Hrsg.).: Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing, Braunschweig/Wiesbaden, 1998
Wiedmann, K.P./Jung, H.H.: CORIM®: Ein neuer Ansatz im Feld des integrierten Informationsmanagements, in: HIPPNER, H./MEYER, M./WILDE, K.D. (Hrsg.): Computer Based Marketing, Braunschweig u.a., 1998, S. 317 - 326
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Wiedmann, KP., Buckler, F., Buxel, H. (2001). Data Mining — ein einführender Einblick. In: Wiedmann, KP., Buckler, F. (eds) Neuronale Netze im Marketing-Management. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-01389-1_1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-01389-1_1
Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-409-11673-2
Online ISBN: 978-3-663-01389-1
eBook Packages: Springer Book Archive