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Leitbilder in der Künstlichen Intelligenz

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Reinforcement Learning
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Zusammenfassung

Der folgende Text beleuchtet den sich abwechselnden Einfluss von kybernetischen und symbolischen Ansätzen in der Geschichte der KI. Es wird die Wichtigkeit von Embodiment und Situiertheit unterstrichen und für eine Integration von modellbasierten und modellfreien Lernansätzen argumentiert. Abschließend wird über das Verhältnis von Mensch und KI reflektiert, wobei Themen wie Willensfreiheit, mögliche Beiträge von KI zur intellektuellen Weiterentwicklung der Menschheit sowie der Einfluss gesellschaftlicher Rahmenbedingungen auf die Technikentwicklung thematisiert werden.

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Notes

  1. 1.

    Aus Gerhard Strube „Wörterbuch der Kognitionswissenschaft“.

  2. 2.

    Ebenda.

Literatur

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Lorenz, U. (2024). Leitbilder in der Künstlichen Intelligenz. In: Reinforcement Learning. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-68311-8_6

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  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-68310-1

  • Online ISBN: 978-3-662-68311-8

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