Zusammenfassung
Das Kapitel widmet sich dem Fall heteroskedastischer Störgrößen, also Störgrößen, welche die Annahme der Homoskedastizität verletzen. In Aufgabe 17.1 geht es vor allem um die grafische Veranschaulichung heteroskedastischer Störgrößen. Die RBox » Datensätze umsortieren « (S. 231) erläutert, wie die Elemente von Vektoren oder Dataframes nach bestimmten Kriterien umgeordnet werden können. Diese Möglichkeit wird uns helfen, Aufgabe 17.2 zu bearbeiten, in der ein Goldfeld- Quandt-Test zur Diagnose von Heteroskedastizität durchgeführt wird.
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von Auer, L., Hoffmann, S., Kranz, T. (2024). Annahme B2: Homoskedastizität. In: Ökonometrie. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-68264-7_17
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Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
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