Zusammenfassung
Die Physik beschäftigt sich auch mit Systemen, die als künstliche Intelligenzen bekannt sind. Wir werden hier zunächst den Intelligenzbegriff etwas diskutieren. Dabei ist es wichtig, dass Intelligenz ein geisteswissenschaftlicher und kein naturwissenschaftlicher Begriff ist. Wir gehen der Frage nach, warum man glaubt, dassman Intelligenz auf einerComputerhardware realisieren kann.Dann führen wir schrittweise intelligenter werdende Systeme ein, vom einfachen Regelkreis bis zumLernen aus Beispielen.Wie funktioniert so ein Lernen imPrinzip? Das kann man mit Hilfe sehr einfacher Fallstudien verstehen. Daran sieht man auch, was schief gehen kann und wovor man sich bei den heutigen künstlichen Intelligenzen fürchten sollte. Erfolgreiche KI Anwendungen (z.B. ChatGPT) verwenden zur Zeit sogenannte künstliche neuronale Netzwerke. Wir erklären, was das ist und wie man auf solchen Netzwerken Lernen aus Beispielen realisiert.
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Notes
- 1.
Den Sie im heimischen Klo studieren können.
- 2.
Er erfand auch eine Dampfmaschine, den Heronsball. Leider wurde diese Maschine damals nur als gadget angesehen. Hätte man die Möglichkeiten erkannt, wer weiß ...
- 3.
Für Neuronen, deren Dendritenbaum nicht zu groß ist, ist diese Annahme in Übereinstimmung mit Experimenten.
- 4.
Kinder haben im Alter von 3 Jahren etwa doppelt so viele Synapsen wie Erwachsene. Dieser Vorsprung bleibt bis zum Alter von etwa 10 Jahren.
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Kree, R. (2023). Künstliche Intelligenz. In: Was geht mich die Physik an?. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-67934-0_13
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-662-67934-0
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