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Modales Abschneiden

  • Chapter
  • First Online:
Modellreduktion

Part of the book series: Springer Studium Mathematik (Master) ((SSMM))

  • 163 Accesses

Zusammenfassung

In diesem Kapitel betrachten wird erneut ein LZI-System wie (2.1), also

$$\begin{aligned} \begin{aligned} \dot{x}(t)=Ax(t) + B u(t), \\ y(t)= Cx(t) + D u(t), \end{aligned} \end{aligned}$$

mit \(A\in \mathbb {R}^{n\times n},\) \(B\in \mathbb {R}^{n\times m},\) \(C\in \mathbb {R}^{p\times n},\) und \(D\in \mathbb {R}^{p\times m}\). Dabei wird angenommen, dass A diagonalisierbar ist. Es existiert also eine reguläre Matrix \(S_\mathbb {C} \in \mathbb {C}^{n \times n}\) mit

$$\begin{aligned} A=S_\mathbb {C}\varLambda _\mathbb {C} S_\mathbb {C}^{-1}, \qquad \varLambda _\mathbb {C}={\text {diag}}(\lambda _1,\ldots , \lambda _n) \in \mathbb {C}^{n \times n}. \end{aligned}$$

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Notes

  1. 1.

    Zwei Matrizen H und F heißen kongruent, wenn es eine reguläre Matrix S gibt mit \(H = SFS^T\).

  2. 2.

    Erhältlich auf [78].

  3. 3.

    Dies bedeutet grob, dass sich bei einer Zeitschrittweite \(\varDelta t\) der Fehler wie \((\varDelta t)^2\) verhält, wenn die Lösung der Differenzialgleichung zweimal stetig differenzierbar ist.

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Benner, P., Faßbender, H. (2024). Modales Abschneiden. In: Modellreduktion. Springer Studium Mathematik (Master). Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-67493-2_6

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