Zusammenfassung
Zu dem Thema Digitalisierung und somit auch zur Automatisierung im Recruiting gibt es zahlreiche Bücher und Veröffentlichungen. Einige dieser Bücher gehen bereits auf moderne Technologien wie KI- bzw. AI-gestützte Prozesse ein und betrachten die damit verbundenen Vor- und Nachteile.
Mir geht es in diesem Kapitel nicht so sehr um die Beschreibung von möglichen (innovativen) Technologien, sondern vielmehr um die Betrachtung von Automatisierungspotenzial entlang der Candidate Journey zur Optimierung der Candidate Experience. Nachdem ich also im vorherigen Kapitel dieses Buches die Details zu den unterschiedlichen Phasen der Candidate Journey erläutert habe, möchte ich nun auf die Automatisierung der dafür erforderlichen Prozesse eingehen bzw. diese näher betrachten.
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Notes
- 1.
Beispiele für eine Übersicht von Online-Befragungssoftware unter: https://bit.ly/3TpBoQ0 (Zugegriffen: Januar 2023).
- 2.
Mehr Informationen in den GainTalents-Podcastfolgen 245 und 246.
Literatur
Weiterführende Literatur
Assad, V. (2019). Hack-recruiting, the best of empirical research, method and process, and digitization. Archway Publishing.
Dannhäuser, R. (2020). Praxishandbuch Social Media Recruiting (4. Aufl.). Springer Gabler.
Hildebrand, V. (2022). Automatisierte Diskriminierung im Recruiting durch den Einsatz von KI? Jura.
Knabenreich, H., & Ederer, P. (2019). Karriere-Webseites mit Wow!-Effekt. Springer Gabler.
Koopmann-Wischhoff. (2021). Optimierung von Online-Stellenanzeigen. Springer Gabler.
Lorber, C., & Kummer, H. (2020). Playbook Recruiting. Haufe.
Olberding, J. (2021). Agiles Recruiting. Haufe.
Petry, T. (2021). Digital HR (2. Aufl.). Haufe.
Ramseier, W. (2021). Praxishandbuch zum E-Recruiting. Praxium.
Stöhr, A. (2021). Neue Technologien im Recruiting-Prozess. GRIN Publishing.
Verhoeven, T. (2020). Digitalisierung im Recruiting. Springer Gabler.
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Wisotzky, HH. (2023). Automatisierung von Prozessen zur Optimierung der Candidate Journey/Experience. In: Die perfekte Candidate Journey & Experience . Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-66875-7_7
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