Zusammenfassung
Wir befinden uns inmitten der nächsten Phase der Digitalisierung und vielleicht auch bereits in der nächsten Phase der Industrialisierung, der Industrie 5.0. Diese hat und wird durch KI und Robotik einen großen Einfluss auf die Arbeits- und Organisationswelt haben. Jobs werden wegfallen oder um KI ergänzt und neue Jobprofile entstehen. Mensch, KI und Roboter werden zunehmend miteinander kollaborieren. Das wirft ethische Fragestellungen auf, die sich zum Beispiel in der Corporate Digital Responsibility zeigen, einem Rahmenwerk für Organisationen zum Umgang mit ethischen Aspekten der Digitalisierung. Weiterhin geht es um psychologische Fragestellungen der Akzeptanz von KI und Robotern. Hier könnte sich die Psychologie als wissenschaftliche Disziplin etablieren. Der Einfluss von KI und Robotern zeigt sich in einigen wirtschaftspychologischen Bereichen bereits deutlich, wie zum Beispiel im HR Bereich in Form von Recruiting Bots. Im Lern- und Bildungskontext werden Bots und Roboter als digitale Lernassistenten zunehmend ihren Einsatz finden. Smart Learning Environments und Metaverse gilt es in ihrer Entwicklung und Bedeutung für das organisationale Lernen weiter zu beobachten. AR, VR und Learning Analytices spielen heute schon eine wachsende Rolle. In der neuen Art der Führung wird algorithmisches Management diskutiert und erprobt. Und in der Teamarbeit ist zunehmend von einem hybriden Format zwischen Mensch, KI und Robotern auszugehen. Schließlich bleibt die Frage, was bei all diesen Entwicklungen zutiefst menschlich bleibt bzw. bleiben sollte. Dies gilt es weiterhin zu beobachten und kritisch zu reflektieren.
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Literatur
Eberl, U. (2016). Smarte Maschinen. Wie Künstliche Intelligenz unser Leben verändert. Hanser.
Dörr, S. (2020). Praxisleitfaden Corporate Digital Responsibility. Unternehmerische Verantwortung und Nachhaltigkeitsmanagement im Digitalzeitalter. Springer Gabler.
Fink, V. (2021). Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit. Potentiale nutzen und verantwortungsbewusst handeln. Schäffer-Poeschel.
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People – An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Maschines, 28(4), 689–707. https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-018-9482-5. Zugegriffen: 14. Juli 2022.
Freigang, S. (2021). Das Internet der Dinge für Bildung nutzbar machen. Gestaltung von Smart Learning Environments auf Basis eines interdisziplinären Diskurses. Springer VS.
Gerdenitsch, C., & Korunka, C. (2019). Digitale Transformation der Arbeitswelt. Psychologische Erkenntnisse zur Gestaltung von aktuellen und zukünftigen Arbeitswelten. Springer.
Günthner, R., & Dollinger, D. (2018). Hirn 1.0 trifft Technologie 4.0. Springer.
Hasenbein, M. (2020). Der Mensch im Fokus der digitalen Arbeitswelt. Wirtschaftspsychologische Perspektiven und Anwendungsfelder. Springer.
Mara, M., & Leichtmann, B. (2021). Soziale Robotik und Roboterpsychologie. Was psychologische Forschung zur menschzentrierten Entwicklung robotischer Systeme beiträgt. In O. Bendel (Hrsg.), Soziale Roboter: Technikwissenschaftliche, wirtschaftswissenschaftliche, philosophische, psychologische und soziologische Grundlagen (S. 169–189). Springer Gabler.
MGI – McKinsey Global Institute. (2021). The future of work after COVID-19. https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/the-future-of-work-after-covid-19. Zugegriffen: 26. Juni 2022.
Onnasch, L., Maier, X., & Jürgensohn, T. (2016). Mensch-Roboter-Interaktion – Eine Taxonomie für alle Anwendungsfälle. Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA). https://www.baua.de/DE/Angebote/Publikationen/Fokus/Mensch-Roboter-Interaktion.pdf?__blob=publicationFile&v=6. Zugegriffen: 25. März 2022.
Pammer-Schindler, V., & Lindstaedt, S. (2022). AI Literacy für EntscheidungsträgerInnen im strategischen Management. Wirtschaftsinformatik und Management, 14(2), 140–143. https://static-content.springer.com/pdf/art%3A10.1365%2Fs35764-022-00399-2.pdf?token=1661255738977--81a028c94c9344b9dbbbf6b4ef397b84f0dd819c7487cd1e5c89d1c7b9dc56de2f830b95a323e69bb2060687bda09c0343408fd14fba4025cd6ca1e7a63050eb. Zugegriffen: 23. Aug. 2022.
Precht, R. D. (2022). Freiheit für alle. Das Ende der Arbeit wie wir sie kennen. Goldmann.
WEF – World Economic Forum. (2018). Future of jobs report 2020. https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018/. Zugegriffen: 9. Juni 2022.
WEF – World Economic Forum. (2020). The future of jobs report 2020. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf. Zugegriffen: 27. Juli 2022.
Wiener, M. (2022). Algorithmisches Management. Wenn Algorithmen zum „Boss“ werden. https://vhbonline.org/ueber-uns/100-jahre-vhb/100-schlaglichter-der-bwl/algorithmisches-management. Zugegriffen: 6. Juli 2022.
Wiener, M., Cram, W. A., & Benlian, A. (2021). Algorithmic control and gig workers: A legitimacy perspective of uber drivers. European Journal of Information Systems. https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1977729.
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Hasenbein, M. (2023). Fazit. In: Mensch und KI in Organisationen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-66375-2_10
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