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Technische Zuverlässigkeit pp 153–162Cite as

Verteilungsmodelle: Parameterschätzung

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Zusammenfassung

Im Mittelpunkt der nachfolgenden Ausführungen steht die Schätzung von Parametern im Hinblick auf die Anpassung eines Verteilungsmodells an eine konkret vorliegende Messwertreihe. Das robuste, und manuell einfach durchführbare Verfahren der Regressionsanalyse, welches für viele Verteilungsmodelle geeignet ist, zeigt Abschn. 8.1. Ein häufig angewendetes, iteratives Verfahren ist der in Abschn. 8.2 gezeigte Maximum-Likelihood-Estimator (MLE) nach Fisher (1912). Der MLE zeichnet sich durch seine universelle Anwendbarkeit aus. Außerdem werden weitere Schätzverfahren mit Bezug zu Verteilungsmodellen, welche in der technischen Zuverlässigkeitsanalyse verwendet werden, in Abschn. 8.3 skizziert.

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Abb. 8.1
Abb. 8.2

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik, Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal, Deutschland

    Stefan Bracke

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  1. Stefan Bracke
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Bracke, S. (2022). Verteilungsmodelle: Parameterschätzung. In: Technische Zuverlässigkeit. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-65015-8_8

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