Zusammenfassung
Bei einem Vergleich von Verteilungen ist es wichtig, sich mit Hilfe von bedingten Verteilungen auf den relevanten Teil einer Gesamtpopulation zu beschränken. Sonst sind Fehlschlüsse sehr wahrscheinlich. Verteilungsabstände können mit Hilfe von Abstandsmaßen in eine Reihenfolge gebracht werden. Diese Maße bieten auch die Möglichkeit, Hypothesen über Verteilungsabweichungen zu untersuchen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literaturverzeichnis
Weihs, C., Pauly, M., Stotz, P. (2020): Data Journalism - Impact of Statistical Methods; Archives of Data Science (Series A) 6(2), 1–17. https://doi.org/10.5445/KSP/1000098012/15
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2022 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Weihs, C., Pauly, M. (2022). (Bedingte) Verteilung und statistische Tests. In: Weihs, C. (eds) Statistische Datenanalyse im Journalismus. Springer VS, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64693-9_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64693-9_6
Published:
Publisher Name: Springer VS, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-64692-2
Online ISBN: 978-3-662-64693-9
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)