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Brain-Computer Interfaces

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Assistive Technologien, technische Rehabilitation und Unterstützte Kommunikation

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Zusammenfassung

Eine fundamentale Aufgabe des ZNS ist es, „sensorischen Input in motorischen Output zu übersetzen“ und somit „Erfahrung mit angemessenem Verhalten zu verbinden (Wolpaw 2002)“. Ein Brain-Computer Interface (BCI) ist nun ein System, welches einen Teil der Gesamtaktivität des Gehirns registriert und wiederum einen Teil der registrierten Aktivität in ein künstliches Signal übersetzt, welches „den natürlichen, motorischen Ausgang des Gehirns ersetzt, wiederherstellt, unterstützt, verstärkt oder verbessert. Ein BCI modifiziert somit die Interaktion des Gehirns mit dem Körper oder mit der Außenwelt (Wolpaw et al. 2020)“. Das vorliegende Kapitel gibt einen Überblick die aktuellen Technologien und Anwendungsgebiete von BCIs mit einem Schwerpunkt der Bedeutung für (zukünftige) Kommunikationshilfen.

Die Autoren danken Prof. Stefan Debener, Universität Oldenburg, Departement für Psychologie, Abteilung Neuropsychologie für die Unterstützung bei der Erstellung der Inhalte.

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Authors and Affiliations

  1. Klinik für Neurologische Intensivmedizin und Frührehabilitation und Interdisziplinäres Palliativzentrum, Evangelisches Krankenhaus Oldenburg, Oldenburg, Deutschland

    Martin Groß

  2. Beratungsstelle für Unterstützte Kommunikation des Ambulatoriums für ReHabilitation, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, Deutschland

    Birgit Hennig

Authors
  1. Martin Groß
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  2. Birgit Hennig
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Corresponding author

Correspondence to Martin Groß .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Klinik für Neurologische Intensivmedizin und Frührehabilitation und Interdisziplinäres Palliativzentrum, Evangelisches Krankenhaus Oldenburg, Oldenburg, Deutschland

    Martin Groß

  2. Klinik für Neurologische Intensivmedizin und Frührehabilitation, Evangelisches Krankenhaus Oldenburg, Oldenburg, Deutschland

    Birgit Hennig

  3. Therapiezentrum, Evangelisches Krankenhaus Oldenburg, Oldenburg, Deutschland

    Stefan Kappel

  4. Abteilung Technik und Gesundheit für Menschen, Jade Hochschule Oldenburg, Oldenburg, Deutschland

    Frank Wallhoff

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Groß, M., Hennig, B. (2023). Brain-Computer Interfaces. In: Groß, M., Hennig, B., Kappel, S., Wallhoff, F. (eds) Assistive Technologien, technische Rehabilitation und Unterstützte Kommunikation. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64118-7_29

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64118-7_29

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-64117-0

  • Online ISBN: 978-3-662-64118-7

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