Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird Störungs- und Lokalisierungstheorie für Eigenwerte von Matrizen behandelt. Zunächst werden Schranken für die Änderung der Menge der Eigenwerte angegeben, die aus einer Störung der zugrunde liegenden Matrix resultiert. Der anschließende Abschnitt stellt den Gerschgorin-Satz vor, mit dem sich die Lage der Eigenwerte einer gegebenen Matrix lokalisieren lässt. Ein weiteres Thema sind Variationsformulierungen für Eigenwerte symmetrischer Matrizen, mit denen weitere Störungsresultate hergeleitet werden.
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Plato, R. (2021). Eigenwertprobleme. In: Numerische Mathematik kompakt. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64110-1_12
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64110-1_12
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
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