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Zusammenfassung

Das Kap. 3 „Logistische Modelle“ behandelt die Modellkategorie 5 im Hannoveraner Lieferkettenmodell. Nach einer Gegenüberstellung gängiger Modellierungsansätze (Simulation, Operations Research und logistische Modelle) werden die für die Produktionsplanung und -steuerung wichtigen logistischen Modelle vorgestellt. Diese Modelle dienen zum einen der Analyse des Durchlaufs einzelner Aufträge durch die unternehmensinterne Lieferkette (Auftragssicht). Zum anderen lässt sich das logistische Systemverhalten von Ressourcen in der unternehmensinternen Lieferkette, wie bspw. einem Arbeitssystem, beschreiben und analysieren (Ressourcensicht). Mit diesen logistischen Modellen lassen sich Wirkzusammenhänge zwischen Elementen und den unternehmerischen Zielgrößen in der Lieferkette darstellen und veranschaulichen. Dies unterstützt ein umfassendes Systemverständnis, was eine Voraussetzung zur Beschreibung der Auswirkung der Erfüllung von Aufgaben der Produktionsplanung und -steuerung auf unternehmerische Ziele ist.

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Literatur

  1. Kelton WD, Sadowski RP, Sadowski DA (2002) Simulation with Arena, 2. Aufl. McGraw-Hill, Boston

    Google Scholar 

  2. Bangsow S (2008) Fertigungssimulationen mit Plant Simulation und SimTalk. Anwendung und Programmierung mit Beispielen und Lösungen. Hanser, München

    Google Scholar 

  3. VDI (2014) VDI-Richtlinie 3633, Blatt 1: Simulation von Logistik-, Materialfluß- und Produktionssystemen. Beuth, Berlin

    Google Scholar 

  4. Nyhuis P (1991) Durchlauforientierte Losgrößenbestimmung. VDI, Düsseldorf

    Google Scholar 

  5. Steenken D, Voß S, Stahlbock R (2004) Container terminal operation and operations re-search – a classification and literature review. OR Spectr 26(1):3–49

    Article  MATH  Google Scholar 

  6. Dorndorf U, Wensing T (2014) Bestandsverteilung in Produktions- und Distributions-netz-werken. In: Lübbecke M, Weiler A, Werners B (Hrsg) Zukunftsperspektiven des Operations Research. Erfolgreicher Einsatz und Potenziale. Springer Gabler (Research), Wiesbaden, S 3–14

    Chapter  Google Scholar 

  7. Scholl A (2008) Optimierungsansätze zur Planung logistischer Systeme und Prozesse. In: Arnold D, Isermann H, Kuhn A, Tempelmeier H, Furmans K (Hrsg) Handbuch Logistik, 3., neu bearb. Aufl. Springer (VDI-Buch), Berlin, S 43–57

    Google Scholar 

  8. Nyhuis P, von Cieminski G, Fischer A (2005) Applying simulation and analytical models for logistic performance prediction. CIRP Ann Manuf Technol 54:417–422

    Article  Google Scholar 

  9. Gantt HL (1919) Organizing for Work. Harcourt/Brace and Howe, New York

    Google Scholar 

  10. Herrmann JW (2006) Handbook of production scheduling. Springer, New York

    Book  MATH  Google Scholar 

  11. Pepels W (2013) Produktmanagement. Produktinnovation – Markenpolitik – Programmplanung – Prozessorganisation, 6., überarb. u. erw. Aufl. Oldenbourg, München

    Book  Google Scholar 

  12. DIN 69900 Teil 1, 1987: Netzplantechnik

    Google Scholar 

  13. Schwarze J (1996) Grundlagen der Netzplantechnik. In: Kern W, Schröder H-H, Weber J (Hrsg) Handwörterbuch der Produktionswirtschaft, 2. Aufl. Schäffer-Poeschel, Stuttgart, S 1275–1290

    Google Scholar 

  14. Schwarze J (2001) Projektmanagement mit Netzplantechnik, 8., vollst. überarb. u. wesentl. erw. Aufl. Neue Wirtschafts-Briefe, Herne

    Google Scholar 

  15. Wiendahl H-P (2014) Betriebsorganisation für Ingenieure, 8., überarb. Aufl. Hanser, München

    Google Scholar 

  16. Heinemeyer W (1974) Die Analyse der Fertigungsdurchlaufzeit im Industriebetrieb. Offsetdruck Böttger, Hannover

    Google Scholar 

  17. Nyhuis P, Wiendahl H-P (2012) Logistische Kennlinien. Grundlagen, Werkzeuge und Anwendungen, 3. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg

    Book  Google Scholar 

  18. Yu K-W (2001) Terminkennlinie – Eine Beschreibungsmethodik für die Terminabweichung im Produktionsbereich. VDI, Düsseldorf

    Google Scholar 

  19. Sachs L, Hedderich J (2006) Angewandte Statistik, 12., vollst. neu bearb. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg

    MATH  Google Scholar 

  20. Burkschat M, Cramer E, Kamps U (2012) Beschreibende Statistik. Grundlegende Methoden der Datenanalyse, 2. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg

    MATH  Google Scholar 

  21. Nyhuis P, Schmidt M (2011) Logistic operating curves in theory and practice. In: Schmidt M (Hrsg) Advances in computer science and engineering. InTech, Rijeka, S 371–390

    Google Scholar 

  22. Warnecke H-J (1986) Ablauf der Montage. In: Spur G, Stöferle T (Hrsg) Handbuch der Fertigungstechnik. Band 5 Fügen, Handhaben und Montieren. Hanser, München, S 607–620

    Google Scholar 

  23. Wiendahl H-P (2010) Betriebsorganisation für Ingenieure, 7., akt. Aufl. Hanser, München

    Google Scholar 

  24. Verband für Arbeitsstudien und Betriebsorganisation (1991) Planung und Steuerung, Teil 3, 1. Aufl. Hanser, München

    Google Scholar 

  25. Kettner H, Bechte W (1980) Durchlaufzeiten kontrollieren – Möglichkeiten und Grenzen. Maschinenmarkt 86(18):330–333

    Google Scholar 

  26. Kettner H, Bechte W (1981) Neue Wege der belastungsorientierten Auftragsfreigabe. VDI-Z 123(11):459–465

    Google Scholar 

  27. Kivenko K (1981) Managing work-in-process inventory. Dekker, New York

    Google Scholar 

  28. Little JDC (1961) A proof for the queuing formula: L=$\lambda $W. Oper Res 9(3):383–387

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  29. Hedtstück U (2013) Simulation diskreter Prozesse. Springer Vieweg, Berlin

    Book  Google Scholar 

  30. Conway RW, Maxwell WL, Miller LW (1967) Theory of scheduling. Addison-Wesley, Reading

    MATH  Google Scholar 

  31. Schmidt M (2012) Visualisierung von Energie- und Stoffströmen. In: von Hauff M, Isenmann R, Müller-Christ G (Hrsg) Industrial Ecology Management – Nachhaltige Entwicklung durch Unternehmensverbünde. Gabler, Wiesbaden, S 257–272

    Chapter  Google Scholar 

  32. Danksagmüller K, Frank R (2004) Planung und Umsetzung von Materialflusssystemen. In: Lutz U, Galenza K (Hrsg) Industrielles Facility Management. Springer, Berlin/Heidelberg, S 129–144

    Chapter  Google Scholar 

  33. Prinz J (2003) Simulationsunterstützte Betriebsführung. In: Bayer J, Collisi T, Wenzel S (Hrsg) Simulation in der Automobilproduktion. Springer (VDI-Buch), Berlin/Heidelberg, S 117–127

    Chapter  Google Scholar 

  34. Eversheim W (1989) Organisation in der Produktionstechnik Band 4. Fertigung und Montage, 2. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg

    Book  Google Scholar 

  35. Spur G, Helwig H-J (1986) Montieren. In: Spur G, Stöferle T (Hrsg) Handbuch der Fertigungstechnik. Band 5 Fügen, Handhaben und Montieren. Hanser, München, S 591–606

    Google Scholar 

  36. Petersen T (2005) Organisationsformen der Montage. Theoretische Grundlagen, Organisationsprinzipien und Gestaltungsansatz. Univ., Diss. Rostock, 2005. Shaker, Aachen

    Google Scholar 

  37. Wiendahl H-P, Reichardt J, Nyhuis P (2010) Handbuch Fabrikplanung. Konzept, Gestaltung und Umsetzung wandlungsfähiger Produktionsstätten, 1. Aufl. Carl Hanser, München

    Google Scholar 

  38. Wiendahl H-P (1997) Fertigungsregelung – Logistische Beherrschung von Fertigungsabläufen auf Basis des Trichtermodells, 2. Aufl. Hanser, München

    Google Scholar 

  39. Kreutzfeldt H-F (1977) Analyse der Einflussgrößen auf die Terminplanung bei Werkstatt-fertigung. Technische Universität, Hannover

    Google Scholar 

  40. Nyhuis P (1991) Durchlauforientierte Losgrößenbestimmung. VDI, Düsseldorf

    Google Scholar 

  41. Bechte W (1979) Konzeption einer statistischen Ablaufkontrolle für die Werkstattsteuerung. In: Kettner H (Hrsg) Fabrikanlagen-Kolloquium 79. poppdruck, Hannover, S 147–163

    Google Scholar 

  42. Nyhuis P, Wiendahl H-P (2009) Fundamentals of production logistics. Theory, tools and applications. Springer, Berlin

    Book  Google Scholar 

  43. Nyhuis P (2006) Logistic production operating curves – basic model of the theory of logistic operating curves. CIRP Ann Manuf Technol 55(1):441–444

    Article  Google Scholar 

  44. Nyhuis P (2007) Practical applications of logistic operating curves. CIRP Ann Manuf Technol 56(1):483–486

    Article  Google Scholar 

  45. Lödding H (2013) Handbook of manufacturing control. Fundamentals, description, configuration. Springer, Berlin

    Book  Google Scholar 

  46. Fischer A (2007) Modellbasierte Wirkbeschreibung von Prioritätsregeln. PZH, Garbsen

    Google Scholar 

  47. Gläßner J (1995) Modellgestütztes Controlling der beschaffungslogistischen Prozeßkette. VDI, Düsseldorf

    Google Scholar 

  48. Verband für Arbeitsstudien und Betriebsorganisation (1991) Planung und Steuerung, Teil 2, 1. Aufl. Hanser, München

    Google Scholar 

  49. Harris FW (1913) How many parts to make at once. Fact Magaz Manag 10(2):135–136

    Google Scholar 

  50. Andler K (1929) Rationalisierung der Fabrikation und optimale Losgröße. Oldenbourg, München

    Book  Google Scholar 

  51. Münzberg B (2013) Multikriterielle Losgrößenbildung. PZH, Garbsen

    Google Scholar 

  52. Schmidt M, Münzberg B, Nyhuis P (2015) Determining lot sizes in production areas – exact calculations versus research based estimation. Procedia CIRP 28:143–148

    Article  Google Scholar 

  53. Gudehus T (2012) Dynamische Disposition. Strategien, Algorithmen und Werkzeuge zur optimalen Auftrags-, Bestands- und Fertigungsdisposition, 3., neu bearb. u. erw. Aufl. Springer, Berlin/Heidelberg

    Google Scholar 

  54. Alicke K (2005) Planung und Betrieb von Logistiknetzwerken, 2., neu bearb. u. erw. Aufl. Springer, Berlin

    Google Scholar 

  55. Schmidt M, Hartmann W, Nyhuis P (2012) Simulation based comparison of safety-stock calculation methods. CIRP Ann Manuf Technol 61(1):403–406

    Article  Google Scholar 

  56. Nyhuis P (1996) Lagerkennlinien – ein Modellansatz zur Unterstützung des Beschaffungs- und Bestandscontrollings. In: Baumgarten H, Holzinger D, Rühle H, Schäfer H, Stabenau H, Witten P (Hrsg) RKW-Handbuch Logistik. Erich Schmidt, Berlin, S 5066/1

    Google Scholar 

  57. Lutz S (2002) Kennliniengestütztes Lagermanagement. VDI, Düsseldorf

    Google Scholar 

  58. Axsäter S (2006) Inventory control, 2. Aufl. Springer, New York

    MATH  Google Scholar 

  59. Becker J (2016) Dynamisches kennliniengestütztes Bestandsmanagement. PZH, Garbsen

    Google Scholar 

  60. Schmidt M (2011) Modellierung logistischer Prozesse der Montage. PZH, Garbsen

    Google Scholar 

  61. Kettner H (1976) Analyse der Montagebereitstellung. In: Kettner H (Hrsg) Neue Wege in der Bestandsanalyse im Fertigungsbereich. Deutsche Gesellschaft für Betriebswirtschaft, Hannover, S 214–257

    Google Scholar 

  62. Nyhuis P, Nickel R, Busse T (2006) Logistisches Controlling der Materialverfügbarkeit mit Bereitstellungsdiagrammen. ZWF Z Wirtsch Fabr 101(5):265–268

    Article  Google Scholar 

  63. Nickel R (2008) Logistische Modelle für die Montage. PZH, Garbsen

    Google Scholar 

  64. Beck S (2013) Modellgestütztes Logistikcontrolling konvergierender Materialflüsse. PZH, Garbsen

    Google Scholar 

  65. Nyhuis P, Beck S, Schmidt M (2013) Model-based logistic controlling of converging material flows. CIRP Ann Manuf Technol 62(2):431–434

    Article  Google Scholar 

  66. Schmidt M, Bertsch S, Nyhuis P (2014) Schedule compliance operating curves and their application in designing the supply chain of a metal producer. Prod Plan Control Manag Oper 25(2):123–133

    Article  Google Scholar 

  67. Schmidt M, Nyhuis P (2010) Termineinhaltung versus Bestände – Positionierung mit einem Entscheidungsmodell. ZWF Z Wirtsch Fabr 105(4):328–332

    Article  Google Scholar 

  68. Vogel M, Schmidt M, Emminger D, Mix A (2006) Entwicklung eines Beschaffungskonzepts im Maschinenbau. Supply Chain Manag 2:39–44

    Google Scholar 

  69. Wiendahl H-P, Nyhuis P, Helms K (1998) Durchlaufzeit/2 -Die Potentiale liegen auf der Hand! Ergebnisse einer Engpassorientierten Logistikanalyse in der Leiterplattenindustrie. Werkstattstechnik 88(4):159–164

    Google Scholar 

  70. Wiendahl H-H, Steinberg F (2015) Montageversorgungsanalyse in der Einzelfertigung. wt Werkstattstech 105(9):597–603

    Article  Google Scholar 

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Schmidt, M., Nyhuis, P. (2021). Logistische Modelle. In: Produktionsplanung und -steuerung im Hannoveraner Lieferkettenmodell. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63897-2_3

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