Zusammenfassung
In diesem Kapitel stellen wir Grundverfahren der beurteilenden Statistik vor. Dazu benötigen wir die Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie, die wir bisher entwickelt haben. Nach den Grundbegriffen und -verfahren der statistischen Entscheidungstheorie widmen wir uns den Stichprobenverteilungen und werden dann Methoden erläutern, um aus den Ergebnissen von Zufallsexperimenten auf die unbekannte zugrunde liegende Wahrscheinlichkeitsverteilung zu schließen bzw. Parameter zu schätzen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2021 Der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Imkamp, T., Proß, S. (2021). Beurteilende Statistik. In: Einstieg in die Stochastik. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63766-1_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63766-1_7
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-63765-4
Online ISBN: 978-3-662-63766-1
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)