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Künstliche Intelligenz: Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung

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Zusammenfassung

Projekte zum Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) unterscheiden sich signifikant von klassischen IT-Projekten. Vor diesem Hintergrund müssen etablierte Vorgehensweisen und Methoden angepasst werden. In Kap. 4 wird diese Problemstellung aufgegriffen. In einer KI-Roadmap werden die zentralen Phasen eines KI-Projektes zusammengestellt, passende Methoden herausgearbeitet und an einem konkreten Fallbeispiel verdeutlicht. Zentraler Gedanke dabei ist die Adaption eines Reverse-Engineering-Ansatzes: Ausgehend vom Zielmodell einer verlässlichen, selbst-lernenden KI-Anwendung in einem Geschäftsprozess, werden retrograd die Schritte abgeleitet, die zur Umsetzung erforderlich werden.

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Müller, A., Schröder, H., von Thienen, L. (2021). Künstliche Intelligenz: Roadmap zur Aufdeckung und Realisierung der KI-Potenziale in der Prozessdigitalisierung. In: Digineering. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63592-6_4

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