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Die Grundaktivität des normalen EEG (Erwachsener). Grundrhythmus, EEG-Varianten und hirnregionale Besonderheiten

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Klinische Elektroenzephalographie

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Zusammenfassung

Erläutert werden die klassischen Grundrhythmusformen (physiologische EEG-Typen, \({> }\,90\) %) und ihre Aufteilung nach der Frequenz (\(\upalpha\), \(\upbeta\)) im Lichte ihrer Häufigkeiten in der Bevölkerung. Wichtige Varianten des Grundrhythmus ohne Krankheitswert (z. B. langsame 4\(/\)s Varianten) wie auch physiologische hirnregionale Besonderheiten (wie \(\upmu\)-, \(\uptheta\)- und \(\uplambda\)-Wellen) sind zur Abgrenzung dargestellt und das „Niederspannungs-EEG“ (Inzidenz bis zu 9 %) wird erläutert. Die hochfrequenten \(\upgamma\)-Frequenzen werden wegen bislang geringer klinischer Bedeutung kurz dargestellt. Mit der im klinischen Kontext eminent wichtigen Abgrenzung der steilen Potentialabläufe ohne Krankheitswert von den epilepsietypischen Potentialen schließt dieses Kapitel.

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Literatur

  • Aird RB, Gastaut Y (1959) Occipital and posterior electroencephalographic rhythms. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 11:637–656

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Arfel G, Laurette G (1972) Steile Wellen über der hinteren Schädelregion (PPM) im Schlaf und Lambda Wellen. Z EEG-EMG 3:126–134

    Google Scholar 

  • Bertrand O, Tallon-Baudry C (2000) Oscillatory gamma activity in humans: a possible role for object representation. Int J Psychophysiol 38:211–223

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Braboszcz C, Cahn BR, Levy J, Fernandez M, Delorme A (2017) Increased gamma brainwave amplitude compared to control in three different meditation traditions. PLoS ONE 12(1):e0170647

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Bučková B, Brunovský M, Bareš M, Hlinka J (2020) Predicting sex from EEG: validity and generalizability of deep-learning-based interpretable classifier. Front Neurosci 14:589303. https://doi.org/10.3389/fnins.2020.589303

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Buzsaki G (2002) Theta oscillations in the hippocampus. Neuron 33:325–340

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Chatrian GE (1976a) The mu rhythm. In: Handbook of Electroencephalogr Clin Neurophysiol, Bd. 6, Teil A. Elsevier, Amsterdam, S A46–A78

    Google Scholar 

  • Chatrian GE (1976b) The lambda waves. In: Handbook of Electroencephalogr Clin Neurophysiol, Bd. 6, Teil A. Elsevier, Amsterdam, S A123–A149

    Google Scholar 

  • Crone NE, Sinai A, Korzeniewska A (2006) High-frequency gamma oscillations and human brain mapping with electrocorticography (Review). Progr Brain Res 159:275–295

    Article  Google Scholar 

  • Dieker H (1967) Untersuchungen zur Genetik besonders regelmäßiger hoher Alpha-Wellen im EEG des Menschen. Humangenetik 4:189–216

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Eeg-Olofsson O (1971) The development of the electroencephalogramm in normal adolescents from the age of 16 through 21 years. Neuropaediatrie 3:11–45

    Article  CAS  Google Scholar 

  • Friedl W, Vogel F (1979) Geschlechtsunterschiede im normalen Ruhe-EEG bei jungen Erwachsenen. Z EEG-EMG 10:70–79

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Hamer H, Rosenow F, von Stuckrad-Barre S (2010) Steile Transienten bzw. Normvarianten, die epilepsietypischen Potentialen ähnlich sein können. EEG pocketflyer, 1. Aufl. Börm Bruckmeyer

    Google Scholar 

  • Heintel H (1975) Die 4/sec EEG-Grundrhythmusvariante. Z EEG-EMG 6:82–87

    Google Scholar 

  • Hubbard O, Sunde D, Goldensohn ES (1976) The EEG in centenarians. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 40:407–417

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Hughes JR, Cayaffa JJ (1977) The EEG in patients at different ages without organic cerebral disease. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 42:776–784

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • IFSECN, van Leeuwen SW et al (1966) Proposal for an EEG terminology by the Terminology Committee of the IFSECN. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 20:293–320

    Google Scholar 

  • IFSECN, Chatrian GE et al (1974) A glossary of terms most commonly used by clinical electroencephalographers. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 37:538–548

    Article  Google Scholar 

  • Ishihara T, Yoshii N (1972) Multivariate analytic study of EEG and mental activity in juvenile delinquents. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 33:71–80

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Jasper H, Penfield W (1949) Electrocorticograms in man: effect of voluntary movement upon the electrical activity of the precentral gyrus. Arch Psychiat Z Neurol 183:163–174

    Article  Google Scholar 

  • Jokisch D, Jensen O (2007) Modulation of gamma and alpha activity during a working memory task engaging the dorsal or ventral stream. J Neurosci 27:3244–3251

    Article  PubMed  PubMed Central  CAS  Google Scholar 

  • Jung R (1953) Neurophysiologische Untersuchungsmethoden. II. Das Elektroencephalogramm. In: Bergmann G, Frey W, Schwiegk H (Hrsg) Handbuch der Inneren Medizin, Bd. 5, Teil 1. Springer, Berlin Göttingen Heidelberg

    Google Scholar 

  • Kang JY, Krauss GL (2019) Normal variants are commonly overread as interictal epileptiform abnormalities. J Clin Neurophysiol 36(4):257–263. https://doi.org/10.1097/WNP.0000000000000613

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Kellaway P (1984) Die visuelle Analyse der verschiedenen Aktivitäten des normalen EEG Erwachsener und Kinder. In: Klass DW, Daly DD (Hrsg) Klinische Elektroenzephalographie. Fischer, Stuttgart New York

    Google Scholar 

  • Knott JR (1976) The theta rhythm. In: Handbook of Electroencephalogr Clin Neurophysiol, Bd. 6, Teil A. Elsevier, Amsterdam, S A69–A77

    Google Scholar 

  • Koshino Y, Niedermeyer E (1975) Enhancement of rolandic mu-rhythm by pattern vision. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 38:535–538

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Krauss GL, Niedermeyer E (1991) Electroencephalogram and seizures in chronic alcoholism. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 78:97–104

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Kubicki St, Höller L (1980) Systematische Einteilung der EEG-Grundrhythmen und -Normvarianten. EEG-Labor 2:32–53

    Google Scholar 

  • Kuhlmann WN (1978) Functional topography of the human mu rhythm. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 44:83–93

    Article  Google Scholar 

  • Kuhlo W (1967) Die 4–5/sec EEG-Grundrhythmusvariante im Schlaf und nach Contusio cerebri. Arch Psychiat Nervenkrankh 210:68–75

    Article  CAS  Google Scholar 

  • Kuhlo W (1976) The beta rhythms. In: Handbook of Electroencephalogr Clin Neurophysiol, Bd. 6, Teil A. Elsevier, Amsterdam, S A29–A46

    Google Scholar 

  • Kuhlo W, Heintel H, Vogel F (1969) The 4–5/sec rhythm. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 26:613–618

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Lee DJ, Kulubya E, Goldin P, Goodarzi A, Girgis F (2018) Review of the neural oscillations underlying meditation. Front Neurosci 12:178. https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00178

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Leissner P, Lindholm L-E, Petersén I (1970) Alpha amplitude dependency on skull thickness as measured by ultrasound technique. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 29:392–399

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Meador KJ, Ray PG, Echauz JR et al (2002) Gamma coherence and conscious perception. Neurology 59:847–854

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Mioche L, Singer W (1989) Chronic recordings from single sites of kitten striate cortex during experience-dependent modifications of receptive field properties. J Neurophysiol 62:185–197

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Mizuki Y, Tanaka M, Isozaki H (1980) Periodic appearance of theta rhythm in the frontal midline area during performance of a mental task. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 49:345–351

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Neundörfer B (1970) Über die 4–5/sec-EEG-Grundrhythmus-Variante. Nervenarzt 41:321–326

    PubMed  Google Scholar 

  • Niedermeyer E (1963) Clinical correlates of flat or low voltage records. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 15:148 (abstr)

    Google Scholar 

  • Niedermeyer E (1988) Widersprüchlich beurteilte EEG-Tätigkeiten und ihre Bedeutung. EEG-Labor 10:3–7

    Google Scholar 

  • Niedermeyer E (2005a) Abnormal EEG patterns: epileptic and paroxysmal. In: Niedermeyer E, Lopes da Silva F (Hrsg) Electroencephalography. Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia Baltimore, S 255–280

    Google Scholar 

  • Niedermeyer E (2005b) The normal EEG of the waking adult. In: Niedermeyer E, Lopes da Silva F (Hrsg) Electroencephalography, 5. Aufl. Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia Baltimore, S 167–192

    Google Scholar 

  • Niedermeyer E, Krauss GL, Peyer CE (1989) The electroencephalogram and mental activation. Clin Electroencephalogr 20:215–226

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Petersen I, Eeg-Olofsson O (1971) The development of the electroencephalogram in normal children from the age of 1 through 15 years – non-paroxysmal activity. Neuropaediatrie 2:247–304

    Article  CAS  Google Scholar 

  • Pfurtscheller G (1986) µ-Rhythmen: Ursprung, Reaktivität, Ableitung und klinische Bedeutung. EEG-Labor 8:46–57

    Google Scholar 

  • Pfurtscheller G, Aranibar A (1978) Änderungen in der spontanen EEG-Aktivität vor Willkürbewegungen. Neue Wege bei der Untersuchung der zentralen µ-Aktivität. Z EEG-EMG 9:18–23

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • van Putten MJAM, Olbrich S, Arns M (2018) Predicting sex from brain rhythms with deep learning. Sci Rep 8(1):3069. https://doi.org/10.1038/s41598-018-21495-7

    Article  PubMed  PubMed Central  CAS  Google Scholar 

  • Scherzer E (1966) Das flache EEG als bioelektrischer Ausdruck der Erwartungsspannung (psychogene Alphareduktion). Psychiat Neurol 152:207–212

    Article  CAS  Google Scholar 

  • Scheuler W, Kubicki St, Pastelak-Price C (1988) Steile Wellen und Spitzen in der Okzipitalregion bei Gesunden und Kranken ohne Epilepsie. EEG-Labor 10:61–105

    Google Scholar 

  • Singer W (1999) Neuronal synchrony: a versatile code for the definition of relations? Neuron 24:49–65

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Singer W, Gray CM (1995) Visual feature integration and the temporal correlation hypothesis. Ann Rev Neurosci 18:555–586

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • van Leeuwen SW, Wienecke G, Spoelstra P, Versteeg H (1978) Lack of bilateral coherence of mu rhythm. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 44:140–146

    Article  PubMed  Google Scholar 

  • Szurhaj W, Derambure P (2006) Intracerebral study of gamma oscillations in the human sensorimotor cortex. Progr Brain Res 159:297–310

    Article  Google Scholar 

  • Vogel F (1958) Über die Erblichkeit des normalen Elektroenzephalogramms. Thieme, Stuttgart

    Google Scholar 

  • Vogel F (1962a) Ergänzende Untersuchungen zur Genetik des menschlichen Niederspannungs-EEG. Dtsch Z Nervenheilkd 184:105–111

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Vogel F (1962b) Untersuchungen zur Genetik der β-Wellen im EEG des Menschen. Dtsch Z Nervenheilkd 184:137–173

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Vogel F (1966a) Zur genetischen Grundlage occipitaler langsamer β-Wellen im EEG des Menschen. Humangenetik 2:238–245

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Vogel F (1966b) Zur genetischen Grundlage fronto-präzentraler β-Wellengruppen im EEG des Menschen. Humangenetik 2:227–237

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Vogel F (1986) Grundlagen und Bedeutung genetisch bedingter Variabilität des normalen menschlichen EEG. Z EEG-EMG 17:173–188

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Vogel F, Fujiya Y (1969) The incidence of some inherited EEG variants in normal Japanese and german males. Humangenetik 7:38–42

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Vogel F, Götze W (1959) Familienuntersuchungen zur Genetik des normalen Elektroenzephalogramms. Dtsch Z Nervenheilkd 178:668–700

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Vogel F, Götze W (1962) Statistische Betrachtungen über die β-Wellen im EEG des Menschen. Dtsch Z Nervenheilkd 184:112–136

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  • Westmoreland BF (1990) Benign EEG variants and patterns of uncertain clinical significance. In: Daly DD, Pedley TA (Hrsg) Current practice of clinical electroencephalography, 2. Aufl. Raven Press, New York, S 243–252

    Google Scholar 

  • Westmoreland BF, Klass DW (1990) Unusual EEG patterns. J Clin Neurophysiol 7:209–228

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. ehem. Leitung Neurophysiologie, Neurologische Universitätsklinik Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Deutschland

    Priv.-Doz. Dr. med. Stephan Zschocke

  2. Klinik für Neurologie und Psychiatrie, Friedrich-Ebert-Krankenhaus GmbH, Friesenstraße 11, 24534, Neumünster, Deutschland

    Prof. Dr. med. Hans-Christian Hansen

Authors
  1. Priv.-Doz. Dr. med. Stephan Zschocke
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  2. Prof. Dr. med. Hans-Christian Hansen
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Correspondence to Hans-Christian Hansen .

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Editors and Affiliations

  1. (deceased), Halstenbek, Deutschland

    Stephan Zschocke

  2. Universität Hamburg und Klinik für Neurologie, Friedrich-Ebert-Krankenhaus Neumünster GmbH, Neumünster, Deutschland

    Hans-Christian Hansen

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Zschocke, S., Hansen, HC. (2023). Die Grundaktivität des normalen EEG (Erwachsener). Grundrhythmus, EEG-Varianten und hirnregionale Besonderheiten. In: Zschocke, S., Hansen, HC. (eds) Klinische Elektroenzephalographie. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63267-3_4

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