Zusammenfassung
Wenn inferenzstatistische Tests zur Datenauswertung herangezogen werden sollen, aber davon ausgegangen werden muss, dass strenge Anforderungen an die Art und Qualität der erhobenen Daten nicht erfüllt sind, kommen viele konventionelle Verfahren womöglich nicht in Betracht. Für solche Situationen bieten sich Methoden aus dem Bereich der nonparametrischen Statistik an, deren Voraussetzungen gewöhnlich weniger restriktiv und die auch bei kleinen Stichproben möglich sind (Bortz et al. 2010; Büning und Trenkler 1994). Für eine Beschreibung der in diesem Kapitel verwendeten Daten vgl. Abschn. 6.3.
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Notes
- 1.
Die \(\text {H}_{0}\) ist äquivalent zur Hypothese, dass das Odds Ratio der wahren Kontingenztafel beider Variablen gleich 1 ist (Abschn. 9.1.6).
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Wollschläger, D. (2021). Nonparametrische Methoden. In: R kompakt. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63075-4_9
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