Zusammenfassung
Die digitale Transformation stellt aktuell eine der größten Veränderungen in der produzierenden Industrie dar. Die Digitalisierung von Produkten und Prozessen eröffnet aber nicht nur Chancen und Möglichkeiten sondern auch Herausforderungen. Der Grund dafür ist u. a. ein Mangel an geeigneten Fachkräften und das Fehlen einer geeigneten IT-Infrastruktur. In dieser Arbeit wird daher eine Plattform hergeleitet, die auf einem Cloud-Computing-Ansatz und einem as-a-Service Modell beruht. Die Nutzung der Plattform benötigt dadurch einen minimalen Einsatz an IT-Personal und -Hardware aufseiten des produzierenden Unternehmens. Die Plattform wird dabei am Fallbeispiel des Feinschneidens entwickelt. Es werden zunächst geeignete Modellierungsansätze für das Feinschneiden vorgestellt und diskutiert. Diese sind die FE-Simulation und die datengetriebene Modellierung. Die beiden Methoden besitzen individuelle Vor- und Nachteile und werden daher in Verbindung miteinander genutzt, um sich gegenseitig zu ergänzen. Für die verschiedenen Modellierungsmethoden werden individuelle Anwendungsfälle im Kontext des Feinschneiden entwickelt, sowie Anforderungen an die zu schaffende Plattform definiert. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen wird eine Architektur vorgestellt, welche die herausgearbeiteten Anforderungen erfüllt und die Nutzung der Methoden der FE-Simulation und der datengetriebenen Modellierung in einer as-a-Service Form ermöglicht.
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Danksagung
Die Autoren möchten gerne der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) für ihre freundliche Unterstützung innerhalb des Exzellenzclusters „Internet of Production“ (Projekt ID: 390621612) und dem Industrial IOTA Lab Aachen danken.
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Stanke, J., Trauth, D., Niemietz, P., Bergs, T. (2021). As-a-Service Modelle für die Fertigungstechnik. In: Trauth, D., Bergs, T., Prinz, W. (eds) Monetarisierung von technischen Daten. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62915-4_24
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