Zusammenfassung
In diesem Kapitel wird ein kompakter Überblick und eine einführende Darstellung des Begriffes Predictive Intelligence gegeben. Es wird beschrieben, wie Predictive Intelligence in einer Organisation schrittweise etabliert werden kann. Um die jeweilige Ausgangssituation in einer Organisation analysieren zu können, wird das Reifegradmodell zu Predictive Intelligence ebenso wie das Analyseinstrument beschrieben. Am Ende des Abschnittes werden in kompakter Form die Vorteile von Predictive Intelligence (PI) und vor allem auch die nachhaltigen Effekte diskutiert.
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Notes
- 1.
NN (2016). What is Predictive Intelligence and how it’s set to change marketing in 2016. https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/predictive-intelligence-set-change-marketing-2016/. Zugegriffen: 20. August 2020.
- 2.
NN (oJ). Data Mining. https://de.wikipedia.org/wiki/Data-Mining. Zugegriffen: 20. August 2020.
- 3.
NN (oJ). Deep Learning. https://de.wikipedia.org/wiki/Deep_Learning. Zugegriffen: 20. August 2020.
- 4.
NN (oJ). Maschinelles Lernen. https://de.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen. Zugegriffen: 20. August 2020.
- 5.
NN (oJ). Automated Machine Learning. https://de.qwe.wiki/wiki/Automated_machine_learning. Zugegriffen: 20. August 2020.
- 6.
Rouse M. (oJ). Predictive Analytics. https://www.computerweekly.com/de/definition/Predictive-Analytics. Zugegriffen: 20. August 2020.
- 7.
NN (oJ). Predictive Analytics. https://www.vorteile-nachteile.info/leben/predictive-analytics/. Zugegriffen: 20. August 2020.
- 8.
Siehe hierzu auch die entsprechende Fallstudie „Mittelfristige Predictive Intelligence“ im hinteren Teil des Buches.
Literatur
Seebacher, U. (2020a). Praxishandbuch B2B Marketing – Neueste Konzepte, Strategien und Technologien sowie praxiserprobte Vorgehensmodelle – mit 11 Fallstudien. Heidelberg: Springer.
Seebacher, U. (2020b). Template-based Management – Ein Leitfaden für eine effiziente und wirkungsvolle berufliche Praxis. Graz: AQPS Inc.
Seebacher, U., & Güpner, A. (2010). Strategic workforce management. München: USP Publishing.
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Seebacher, U. (2021). Predictive Intelligence im Überblick. In: Predictive Intelligence für Manager. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62776-1_2
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Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
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