Zusammenfassung
In einigen Fachgebieten begegnet man komplizierten mathematischen Ausdrücken: sei es eine Differenzialgleichung in der Biologie, die die Ausbreitung einer Viruserkrankung modelliert, oder ein Integral in der Physik, das die Länge einer bestimmten Kurve berechnet. Um solche Aufgaben zu meistern, muss man häufig tief in die Trickkiste greifen, indem man zum Beispiel einige Terme mühsam umformuliert oder eine Gleichung partiell integriert. Nun versuchen Informatiker künstlicher Intelligenz die Sprache der Mathematik beizubringen, damit sie Formeln vereinfacht und algebraische Probleme löst.
Bisher konnten neuronale Netze bloß einfache Ausdrücke addieren und multiplizieren. Nun haben Informatiker einen selbstlernenden Algorithmus vorgestellt, der Differenzialgleichungen löst und Stammfunktionen berechnet – und dabei alle bisherigen Methoden übertrifft.
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Quellen
Lample, G., Charton, F.: Deep learning for symbolic mathematics. ArXiv: 11912.01412 (2019)
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Bischoff, M. (2022). KI lernt die Sprache der Mathematik. In: Bischoff, M. (eds) Künstliche Intelligenz. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62492-0_6
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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