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Zusammenfassung

Big Data, Künstliche Intelligenz, Business Analytics, Data Science, Industrie 4.0 – es gibt wohl kaum ein größeres Unternehmen, das sich heute nicht mit diesen oder verwandten Themen befasst, um in der „digitalen Welt“ wettbewerbsfähig zu bleiben oder gar gänzlich neuartige Geschäftsmodelle umzusetzen. Alle diese Themen sind eng damit verbunden, dass Unternehmen nach neuen Wegen suchen, die immensen Datenmengen, die heute zur Verfügung stehen, gewinnbringend im Hinblick auf unternehmerische Entscheidungen auszunutzen und dabei möglichst „intelligent“ und automatisiert vorzugehen. Und dabei sind alle Planungs- und Entscheidungsebenen – von strategisch bis operativ – wie auch sämtliche betriebliche Funktionsbereiche – seien es Unternehmensführung, Finanzen, Marketing oder Operations – betroffen.

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Nickel, S., Steinhardt, C., Schlenker, H., Burkart, W., Reuter-Oppermann, M. (2021). Einleitung. In: Angewandte Optimierung mit IBM ILOG CPLEX Optimization Studio. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62185-1_1

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-62185-1_1

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-62184-4

  • Online ISBN: 978-3-662-62185-1

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